1.1 什么是真正的人工智能

现如今大街小巷都在谈论人工智能，但其实，研究了这么多年的AI 技术在真正意义上并没有完全实现。其实大部分所谓的人工智 能产品，都只是比较成功地对人类智力活动的某些方面进行了很好的模仿，人们就将这种技 术冠以“人工智能”称号，比如可以自动对房间整体进行定位，遇到障碍自己拐弯并进行清 扫的智能扫地机，再比如智能医疗诊断系统， 他需要专家先对系统做一个“模板”，病人只 需要回答问题，机器就可以通过一步步判断， 最终得到一个病简报告。而专家们所定义的人 工智能，是具有心智、情感、对人的大脑进行 了极限模仿，具有发现、察觉能力的智能，简 单概括为制造出一个可以像人类一样会思考的 计算机，这样的智能到目前甚至未来的很长时 间都难以实现。

1.2 人工智能与机器人

有时我们经常将人工智能与机器人混为一谈，这也是很不确切的。人工智能主要是智和能，并不一定要有实实在在存在的躯壳，比如苹果手机上的 Siri，他可以和人进行对话， 好像他懂得感情，懂得思考，但它只是一个系 统，部署在了手机上 ; 还有围棋博弈这种抽象 研究领域，它也不需要躯壳就可以和人类进行 比赛。而机器人是有身体的并赋予一定规则去 做事的机器，可以这样理解 : 人工智能其实可以当做是机器人的头，控制机器人做事，这俩个概念有交集，也有各自的特点。

1.3 目前生活中的人工智能

目前生活中的人工智能可以分为四个级别：

（1）单纯的控制程序只能按照别人的指示去操作，其实这是生产商为了市场营销而对 产品进行了华丽包装，这类产品只是有很简单的控制程序，如家用空调、洗衣机、电动剃须刀;

（2）传统的人工智能:灌入了很多规则，并会推理预测。这种产品加入了推理与搜索， 还使用了数据库，如将棋程序，每当对手出一步棋，程序总会进行推理，选择一种对自己有 利的去博弈，不得不说，在这种海量数据处理 方面，AI 比人类更擅长。

（3）引入机器学习的人工智能: 这类人工智能是以大数据为基础，机器自己先按规则做事，然后对规则和知识进行学习，也就说给他一个样本，他可以撬动整个地球，就比如医 疗诊断系统，但是这个样本是海量的且需要不断更新录入。

（4）引入深度学习的人工智能: 它是对三级别的样本进行自我学习，并定义一个自己可以认识的特征量，以便于下次遇到相同的问题可以直接进行解答。 举个例子，比如软件行业，刚来公司的实习生就是第一级别，他只能听老员工的指挥去做工作；程序员就属于第二级别，他需要了解很多规则和要求，然后学习去开发项目，自己搜索推理项目中存在的问题；项目经理就相当于第三级别，他已经具备一定的知识和经验，要求他去检查项目并督促组内成员尽快完成业务；而那些根据自我需要发掘项目的人就是第四级别。

未开发展趋势

（1）目前，计算机已经发展到可以通过图像来生成特征量，不难推断出AI 的下一步发展则是多感官生成特征量，除了视觉，还有听觉、触觉、嗅觉多个方面。

（2）遇到问题先做动作，得知结果，将动作与结果结合思考。比如想要推动一个箱子， 先用任意的力量去推，然后感受并思考得出结 果：如果是重物则用大力，轻物则用小力气推。

（3）自身摸索，生成可以辨别世间万物 的特征量手册。比如什么是软，什么是亮，什 么是易碎物品什么是轻放。

（4）自动接受数据和概念，并翻译。如将“狗”与“汪汪”“软绵绵”结合，生成一 系列有关联的特征量，当学会一个，其余的就会有依据自动学习。

（5）可以理解人类语言逻辑。比如当阅读一篇文章，就会在其意识中有场景浮现。

人工智能的发展会越来越好是确定无疑的，但是其发展对我们生活的影响究竟有多大，辐射范围有多广可能现在还不好说.