数据结构与算法之链表(三)单链表的常用操作

引言

在上篇文章数据结构与算法之链表(二)单链表的基本实现中我们学习了单链表的基本概念,本篇我们在此基础之上研究单链表相对复杂的操作(也是面试中经常被问到的经典问题,这是其次,重点是学习思想)。本文的代码都是基于上篇单链表而实现的。

单链表的逆序实现

整体思路:链表的逆序过程必然会将链表分割成两个部分:原链表和已经逆序好的链表,那么逆序操作的起始点可以从表头或者表尾开始;

单链表的逆序实现(表头开始)

1.思路:既然原始单链表被分割成两部分,加入当前需要将节点curNode加入逆序链表,必然需要记录p的后继节点以便下个节点的逆序操作,还需要一个节点reversHead指向已经逆序的链表,引入nextNode保存curNode下个操作节点;这样每一次针对curNode的逆序操作如下:
1>操作节点后继指向逆序列表头(操作节点做断裂操作);
2>逆序列表头更新为当前操作节点(操作节点做连接逆序链表操作);
3> 本次逆序操作结束,curNode指向下个节点。


逆序操作流程.png

代码如下:

    /**
     * 单链表的逆序操作(从表头非递归)
     */
    public void reverseList() {
        //逆序操作只有在2个元素以上才有效
        if (isEmpty() || headNode.next == null) {
            return;
        }
        SNode<T> curNode = headNode;//当前要逆序操作的节点
        SNode<T> reversHead = null;//当前的逆序头节点
        while (curNode != null) {
            SNode<T> nextNode = curNode.next;//保存下个操作节点
            curNode.next = reversHead;//操作节点指向逆序列表头,做断裂操作
            reversHead = curNode;//逆序列表头更新,操作节点做连接操作
            curNode = nextNode;//下个节点
        }
        headNode = reversHead;
    }

单链表的逆序实现(表尾开始)

思路:从表尾开始逆序,每次的递归操作如下:
1> 遍历已经逆序好的链表到结尾,挂载当前操作节点到逆序链表上;
2>挂载的节点做原链表断开操作;
3>当操作节点为原链表的尾部节点时,直接返回该节点当做逆序链表的头节点。代码如下:

    /**
     * 递归逆序链表,
     *
     * @param p 当前需要逆序的操作节点
     * @return 逆序后的链表头节点
     */
    private SNode<T> reverseNodeRecursion(SNode<T> p) {
        if (p.next == null) {//递归结束条件,从链表尾开始逆序操作
            return p;//直接返回尾部节点当做逆序链表的起点
        } else {
            SNode<T> result = reverseNodeRecursion(p.next);
            SNode<T> temp = result;
            //找到当前逆序链表的结尾然后把p挂上去
            while (temp.next != null) {
                temp = temp.next;
            }
            temp.next = p;
            p.next = null;//当前节点已经挂载,则断开与原链表的联系
            return result;
        }
    }

查找中间节点

思路:采用两个指针:快指针和慢指针,快指针移速是慢指针的两倍,当快指针达到结尾,慢指针正好到达中间位置.

    /**
     * 查找中间节点,快节点扫描速度是慢节点两倍
     *
     * @return
     */
    public T searchMid() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        SNode<T> slowNode = headNode;
        SNode<T> fastNode = headNode;
        while (fastNode != null && fastNode.next != null && fastNode.next.next != null) {
            slowNode = slowNode.next;
            fastNode = fastNode.next.next;
        }
        return slowNode.data;
    }

查找倒数第K个元素

思路:采用两个指针:前指针和后指针,前指针先移动K步,然后同时移动,当前指针到达结尾,则后指针为目标位置。

    /**
     * 查找倒数第K个元素
     *
     * @param k
     * @return
     */
    public T searchBackwardsElement(int k) {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        if (k >= size()) {
            return null;
        }
        SNode<T> leftNode = headNode;
        SNode<T> rightNode = leftNode;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            rightNode = rightNode.next;
        }
        //右边的扫描节点到结尾
        while (rightNode != null && rightNode.next != null) {
            rightNode = rightNode.next;
            leftNode = leftNode.next;
        }

        return leftNode.data;
    }

基本排序

思路:双层循环进行两两交换。

   /**
     * 基本排序
     */
    public void sortList() {
        if (isEmpty()) {
            return;
        }
        SNode<T> curNode = headNode;
        while (curNode.next != null) {//大循环
            //小循环
            SNode<T> tempNode = curNode.next;
            while (tempNode != null) {
                if (curNode.data.compareTo(tempNode.data) > 0) {
                    T tempData = curNode.data;
                    curNode.data = tempNode.data;
                    tempNode.data = tempData;
                }
                tempNode = tempNode.next;
            }
            curNode = curNode.next;
        }
    }

删除重复元素

思路:双层循环进行删除元素操作,注意操作的节点是当前节点的后继节点。

   /**
     * 删除重复元素,类似排序,需要嵌套遍历
     */
    public void removeAllDuplicateItems() {
        SNode<T> curNode = headNode;//大循环
        while (curNode != null) {
            SNode<T> temp = curNode;
            while (temp.next != null) {//由于要做删除操作,所以需要它的前驱,这里操作节点为temp.next
                if (temp.next.data.equals(curNode.data)) {//如果相等则做删除操作
                    //删除操作
                    temp.next = temp.next.next;//删除temp.next节点
                } else {
                    temp = temp.next;//否则下个节点
                }
            }
            curNode = curNode.next;
        }
    }

递归逆序打印

思路:先递归调用,再打印当前元素

  /**
     * 递归逆序打印
     */
    public void printListReversely() {
        printListReversely(headNode);
    }

    /**
     * 逆序打印元素
     * @param head
     */
    public void printListReversely(SNode<T> head) {
        if (head != null) {
            printListReversely(head.next);
            Log.e("SingleList", head.data.toString());
        }
    }

以上就是单链表的常用操作,除了这些,还有一个比较经典的单链表尾环问题,这个问题涉及数学中的跑道追及问题,限于篇幅,在下一篇将做全面细致的分析。

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