缘由
最近处理NLP数据集时，需要一边读json文件，一边向自己创建的txt写入提取出的对话数据集，即同时读写多个文件，本来记得以前在哪看过这波操作的，但时间有点久了，忘了。
又由于新换了mac，win上原有的梯子挂了，这就很离谱，因此也没法谷歌，只能用百度凑合着查了一番，看看有没有大佬记录了这个小tip。但是很遗憾，网上找到的方法都很捞，简直是海底捞，没办法。好在脑子里还有点印象，修修改改总算写出来了，在此做个记录，同时也开源方便一下诸位道友。
你是不是觉得我很捞，很菜，连个文件读写都不会～
那么，对不起，诸位，现在，我要起飞了，你以为你是第二层，我是第一层，实际上，我在第五层，且看我写给你看～
import json
string = "/Users/yuqili/Downloads/Dialog_train/Persona_train.json"
'''
此处文件读写使用with关键字的好处：
可以不用写close，系统会自动在读写完毕后关闭文件。
此外，如果文件较大，可能系统会采用缓存的形式读写，此时如果不进行close，很可能导致文件读写不全。
'''
with open(string, "r", encoding="utf-8") as f, open("./dialog.txt", "w", encoding="utf8") as g:
#此处使用readlines原因为json文件太大，json库无法一次性解析，因此需要分行进行解析
content = f.readlines()
for line in content:
dic = json.loads(line)
conversation_lst = dic["conversation"]
for sen in conversation_lst:
g.write(sen + "\n")
最后，如果有道友对俺的开放域对话数据集感兴趣，这个其实也是开源的
数据集链接
