基于ENVI5.3的遥感影像最佳波段选择——以Landsat8数据为例

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根据遥感图像彩色合成的原理,彩色图像能够更好地识别目标地物。而Landsat-8 OLI 包括9个波段,因此如何选择合适的3个波段进行组合,来识别地物目标显得尤为重要。

一般情况下以OIF指数为标准,其值越大说明波段的相关性越低,组合效果越好。接下来介绍利用ENVI5.3计算OIF指数。

一、计算条件

要计算的影像数据必须含有相关的波段。Band1主要用于海岸检测,Band7主要用于地质调查,Band8为全色波段主要用于图像融合,Band9主要用于云检测。

考虑到植被分类的需求所以必须含有2、3、4、5、6波段数据,可是使用多光谱数据,也可以使用合成数据。而今天我们就选择多光谱数据。

二、计算相关系数

1、打开工具。在Toolbox→Statistics→Compute Statistics,双击。之后选择多光谱或合成数据,选择计算的波段数,一般情况下默认全选(图1)。

2、参数设置。勾选中左上角的Covariance(复选框),也可以选中最下面的“Output to a Text Report File”,会输出“.txt”结果。之后点击“OK”,程序运行。

3、查看和保存结果。运行结束后,可以直接查看到结果(图3),也可以从第2步你保存的文件夹中,查看“.txt”数据,还可以通过图3左上角的“File”直接导出“.txt”数据。

三、计算OIF指数

本指数是美国Chavez提出的,其具体的计算公式如下:

式中,Si为第i个波段的标准差,Rij为i、j波段之间的相关系数。n组合波段数为3。

1、输出标准差

2、输出相关系数

3、各个组合的遥感影像对比

以上就是本期的全部内容,如有任何疑问,欢迎留言~

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