以下资料大部分来自 鹿鹿的博客
计算机视觉 图像分割
基础知识
activate function
Loss function（Cost Function）SVM softmax pytorch函数解析
Optimization
IOU(Intersection Over Union) 概念清晰图解 + python代码示例
感受野 原理+计算+图解+空洞卷积hole
上采样 介绍 + Bilinear pytorch代码解析
空洞卷积 hole Atrous 原理+图解析+应用
经典网络
GoogLeNet 系列v1 v2 v3 Xception v4
ResNeXt 论文阅读解析 + pytorch 实现
PreAct ResNet 论文阅读翻译笔记 2016--Identity Mappings in Deep Residual Networks
ResNet 论文笔记解读+pytorch代码分析+网络结构图
DenseNet 论文笔记解读+pytorch代码分析 2017
MobileNet 论文 v1 v2 笔记解读 + pytorch代码分析
语义分割
FCN 论文阅读翻译笔记+资源整理+pytorch实现
Unet 论文阅读翻译笔记 医学图像 pytorch实现 2015
SegNet 论文阅读翻译笔记 2015-- SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Robust Semantic Pixel-Wise Labelling
DeepLab v1 / v2 论文阅读翻译笔记 2015--Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs
DeepLab v3 / v3+ 论文阅读翻译笔记 2017--Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation
PSPNet 论文翻译笔记解析 2017--Pyramid Scene Parsing Network
Attention Unet 论文阅读翻译笔记 医学图像 python实现 2018--Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas
Unet++ 论文阅读翻译笔记 医学图像 pytorch实现 2018--UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
目标检测
Faster RCNN 论文阅读+解析+pytorch实现
Faster RCNN simple-faster-rcnn-pytorch 实现详解
SSP-Net论文阅读 解析 2015
特征金字塔网络（FPN） 2016
IoU-Net 论文阅读解析总结 2018
Cascade R-CNN: High Quality Object Detection and Instance Segmentation 2018
Learning 2D to 3D Lifting for Object Detection in 3D for Autonomous Vehicles 2019 3D
综述
综述阅读笔记 目标检测 2018-- Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
GoogLeNet、ResNet、ShuffleNet、MobileNet 文字版
ResNet系列/ Inception系列/ MobileNet系列/ ShuffleNet系列 网络结构图
2019 综述阅读 医学+深度 2019--Going Deep in Medical Image Analysis:Concepts, Methods, Challenges and Future Directions
2019 图像分割算法最佳综述
Understanding Deep Learning Techniques for Image Segmentation
Embracing Imperfect Datasets: A Review of Deep Learning Solutions for Medical Image Segmentation
Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review
Deep learning for cardiac image segmentation: A review
Machine Learning Techniques for Biomedical Image Segmentation: An Overview of Technical Aspects and Introduction to State-of-Art Applications
数据集
【医学影像】数据集合集 最新最全
【语义分割数据集 】介绍&下载&论文
比赛及资源
医学数据集及机器学习项目
天池大赛-肺部结节诊断
链接：https://pan.baidu.com/s/1NDYJcXGqXf4uGgNkYVAG3Q 密码：84e5
全球数据智能大赛（2019）——肺部CT多病种智能诊断
链接：https://pan.baidu.com/s/1lZpJrJuER6NPnlcE2SQmWw 密码：0ng9
RIDER LUNG CT 肺癌CT图像
链接：https://pan.baidu.com/s/1n500txInMzoU1TUbqQQWUw 密码：ddpa
RIDER Breast MRI数据
链接：https://pan.baidu.com/s/1aEZjiR8_uvJLDvjOxTtG8Q 密码：s60s
一文道尽医学图像数据集与竞赛
期刊和会议
期刊
TMI: IEEE Transactions on Medical Imaging
MedIA: Medical Image Analysis
会议
MICCAI: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention I
IPMI: Information Processing in Medical Imaging(两年一届)
ISBI:IEEE International Symposium on Biomedical Imaging（每年4月）
SPIE Medical Imaging
The International Conference on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL)
领域内最新的比赛
https://grand-challenge.org/challenges/
参考链接：
医学图像处理领域值得关注的期刊和会议
鹿鹿的博客
大盘点 | 2019年5篇图像分割算法最佳综述
各类比赛数据集
