最近，在斯坦福大学的一次内部选修课程中，谷歌前CEO埃里克·施密特就人工智能（AI）的未来发展做出了一系列富有洞见的预测。这堂课程不同于常见的泛泛而谈，而是直击AI发展的核心问题，为我们揭示了普通人在AI时代的巨大机遇。
施密特开篇就抛出了一个令人振奋的观点：AI虽然是一项颠覆性的底层技术，但其扩散和应用将是一个渐进的过程。这意味着，我们每个人都有机会在未来几年内借助AI的力量，实现自己的人生突破。
一、AI与电
为了让听众更好地理解AI技术的扩散过程，施密特巧妙地将其比作电的发明和普及。这个类比不仅生动形象，更是揭示了技术革命的普遍规律。
当电刚被发明出来的时候，它并没有立即改变世界。首先需要发电设备的发明，然后是复杂的输电系统的建立，接着是灯泡的普及，再到电机的发明和应用。每一步都需要时间，需要人们的接受和适应。
特别值得注意的是，即使电机进入工厂，最初也仅仅是替代了蒸汽机的功能，生产效率并没有质的飞跃。直到电机逐渐小型化，并在工厂中实现分布式布置，生产效率才开始明显提升。但真正的生产力革命，是在流水线作业和传送带出现之后才实现的。
这个过程告诉我们，技术本身并不能直接带来生产力的提升，关键在于如何应用技术，如何围绕新技术重新设计生产流程。同样的道理也适用于AI。
二、AI行业落地引用
施密特强调，AI作为一项底层技术，并不能直接解决某个具体领域的问题。它需要人们去思考、组合和利用，才能真正发挥其提升生产力的潜力。这正是我们普通人的机会所在。
虽然现在几乎人人都听说过AI，但真正能耐心使用并深入思考如何利用AI提升效率的人却寥寥无几。目前，AI主要应用在广告设计、教育和电商等领域，而在其他领域的应用还相对有限。这意味着，几乎在每个行业，都存在着巨大的机会，等待有远见的人去开发和利用AI。
作为一个正在写作新书《AI在临床和科研中应用（案例版）》的作者，我深刻体会到了AI强大的语言智能和推理能力。在写作过程中，AI不仅能够协助我快速整理资料，还能提供独特的见解和创意。但更重要的是，它让我意识到，AI的真正价值在于如何将其与具体的应用场景结合起来。
举个例子，在医疗领域，AI可以协助医生更快速、准确地诊断疾病，但这需要医疗专业人士深入理解AI的能力和局限性，并设计出适合临床实践的AI应用流程。在科研领域，AI可以帮助研究人员处理海量数据，发现人类难以察觉的规律，但这同样需要研究人员具备将AI工具与专业知识相结合的能力。
这就是为什么施密特强调，我们的机会在于深度思考和组合AI的能力。它不仅仅是学会使用某个AI工具那么简单，而是要培养一种新的思维方式，一种能够将AI无缝融入到我们工作和生活中的能力。
三、AI是普通人的机会
我们必须认识到，AI并不是一个遥不可及的高科技，而是一个正在快速演变的工具集。就像我们学会使用电脑和互联网一样，学会使用AI将成为未来每个人的必备技能。但不像电脑和互联网，AI的应用范围更广，潜力更大，因此也为普通人提供了更多的机会。
想象一下，如果你是第一批将AI应用到你所在行业的人，你将获得怎样的竞争优势？如果你能开发出一种新的AI应用，解决你所在领域的一个长期存在的问题，你将创造出怎样的价值？
我们很幸运，正处在AI发展的早期阶段。这就像是互联网刚刚兴起的时候，机会无处不在。但与互联网不同的是，AI的应用更加复杂，需要更多的创造性思维和跨学科知识。这正是我们普通人的优势所在。
因此，我坚信，深入钻研如何将AI落地，将是我们普通人最大的机会。不要畏惧AI的复杂性，相反，我们应该把它看作是一个学习和成长的机会。每个人都可以成为自己领域内的AI专家，只要我们愿意投入时间和精力去学习和探索。
结语
最后，让我们记住施密特的话：AI的发展是一个缓慢的过程，这为我们留下了机会窗口。在未来几年内，那些能够深入理解并巧妙运用AI的人，将有机会取得非凡的成就。而这个人，完全可能就是你我中的任何一个。
AI时代的大门已经打开，机遇就在眼前。让我们携手并进，共同探索AI带来的无限可能！
