昨晚和 @鲈鱼🐟 吃饭，问他如何应对 AGI 对教育的冲击？他举了个例子：
以前大家都用斧头🪓砍树🪵。突然有一天，一哥们发明了锯子🪚。锯子不仅快、省力，还创造了新的就业——以前用斧头🪓一个人砍就行了，现在用锯子🪚得两个人。但那些用不来锯子🪚的就倒霉了，效率被碾压。
∴孔子曰，你一个学计算机的，新工具出现的时候不应该感到兴奋吗？慌个 GG ？！
是呀，只要保持学习、拥抱变化、拥抱新工具，就行了呀！但，心里还是没底啊？
天花板之下
理性上，我知道：近来涌现的大语言模型本质是算法；是算法就要受到 Turing 机的制约——即只能解决有限步可停机问题。∴从原理上说，顶尖的人脑🧠必然有其远超机器的价值。也就是说，机器🤖️不可能取代头部人类。
同时，从输入的角度看，机器尚只能接收文本、图片、语音等信息，而人类之间交流还包括姿态、表情、气味、彼此的了解等更为丰富的信息。简单地说，老板「我想要站在把钱挣了」之类模糊的诉求，也还是需要人去翻译成机器🤖️能够理解的语言。呃～～我知道 AutoGPT ，也许会很快打脸吧，但还是觉得「人之间的沟通」「对需求的解读」之类的活，机器🤖️暂时还不擅长。
什么不是 AGI 时代的「珠心算🧮」？
我还不知道，但肯定不会是死记硬背了。抛开筛选器这类社会功能，单纯拼记忆、考过即忘的闭卷考试已经没有意义了。
坚定转向「洞见教育」
@pan🍳 嘲笑我，你连 chatGPT 都没用过就敢大谈 AGI ？！我倒觉得，使用这那的 AGI 不过是学会开户买股票，但知道买哪一支、为什么买这一支更更更重要。虽然我还没体验过 AGI 如何让强者更强，但我大概知道「同级别强者之间的聊天」那种「你说，我懂」。强者之所以能和 AGI 配合更好，是因为 Ta 能一眼挑出对谈中最闪耀的部分。这不就是品味吗？
∴之前隐隐约约觉得，未来教育的解在洞见、品味上。最近才想明白，两者就是一回事。洞见教育，本质是去认识事物的内在结构。品味教育，本质是「一眼认出信号」。而要想从噪音中认出信号，离不开对结构的认识。∴教育应该围绕「如何穿透表象、看透结构？」去组织。因此，不管 AGI 这个变量会搅起何等惊天骇浪，体系思维仍然适用未来教育。家长应该更加坚定地执着于培养小朋友的学习体系，通过解剖结构培养「穿透力」。
@老和山下的小学僧 在《无人机蜂群🐝：谁可一战？》一文中提过海湾战争美军紧急研发钻地炸弹🚀的故事。美军在战争中表现出来的强大的快速应变能力，也许正是 AGI 时代教育的应对之法。那么如何培养快速应变能力呢？也许是「抗打击心态🤣 + 用好手中武器🔫」。前者需要通过解决真实世界的问题来培养自信，后者需要「了解手中武器的上限 / 下限」，并能拆解重组。而这一切不都是体系能力吗？
寻找银弹
一切模式中，效率最高的莫不是「幂律模式」。比如：大规模集成电路。这模式有这么几个关键环节：
- 基础单元：要简单。其实也不是追求简单啦，而是追寻的本质，而本质往往都是简单而深刻的。同时，简单也保证了可大规模复制。比如，芯片里的逻辑门、猎鹰火箭🚀的 Merlin 引擎、电动汽车的电池🔋、会计里的分录（entry）；
- 组合方式上：对串联关系解耦，使之并联 / 正交；
- 通过复用摊薄成本💰。比如，往往表现为与之前的工作勾连。再比如，算法的精髓就是充分复用已有的信息；
- 大规模复制；
-
锁的机制🔒：避免大的回撤（记住
1.1 × 0.9 = 0.99。今年赚了 10% 📈，明年亏了 10% 📉，结果不是持平，而是亏了 1% ），警惕不可逆的节点（小心「折断」，就像「要是门店倒闭了，再投放多少惠商政策也救不回来了」）； - 跳出物理世界的限制等效解决问题。这可能也是「硬件软件化趋势」的源动力；
∴「幂律模式的笔记法 / workflow」就是我为妞珠找的「银弹」。希望不是「珠心算🧮」吧。
可这在实际操作中也太复杂了，能不能再简化、再本质一点？我们期望让小朋友习得学习体系 / 框架，这个体系应该是科学的、高效的……哪什么体系 / 框架既科学，又高效呢？或者说，一个科学的体系，能同时又是高效的吗？可以的，科学体系本身就是又科学、又高效。那么答案已经呼之欲出了，我们期望构建的学习体系有两个特征：可证伪，顺人性。
- 可证伪，是科学性的本质，是可改进的保证。我宁可要一套一开始差得离谱，但是明确的、可改进的框架；也不要一套所谓包容并蓄、什么都能解释的、模糊的框架。说白了，承认自己会错，才能进步。
- 顺人性，是为了保证这套体系日积跬步、驰而不息、可以持续运作下去。比如：不要去开发「每天让小朋友背会一首诗」这类不可持续的习惯。再比如：不要在抽象中学习抽象，应该回到具象中学习抽象，∵人脑🧠天然喜好具象。
我不确定妞珠能否习得学习体系，主要是我不确定自己能否坚持下去。不想那么多了，从「向妞珠解释时，避免说「懂了没？」，改说「我说清楚了吗？」」开始吧。
