关于DeepSeek

一、公司概况

DeepSeek 2023年7月成立于杭州，是幻方量化旗下的子公司，全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。
梁文锋，DeepSeek的创始人兼CEO，是这家公司的核心人物，深刻的技术背景让他在AI领域拥有着不容小觑的影响力。与像Sam Altman（OpenAI的创始人）这样的商业型领袖不同，梁文锋更像是一位技术极客，他将自己对AI的理解和追求融入到DeepSeek的每一项决策中。
"成立时间才一年多"、"最近推出的V3已经能和OpenAI的4o媲美"、"训练成本不到600W美元"、"API定价仅是国内其他头部厂商几十分之一"、"APP已经在中美APP store登上免费应用榜首"。
以上是最近关于DeepSeek的一些新闻热点信息，下面我们从官网看下：
DeepSeek近半年相继推出了3个主要的大模型版本，分别是DeepSeek V2.5、DeepSeek V3、DeepSeek-R1（无一例外的都是用了MOE架构）。在这之前还推出了DeepSeek-VL、DeepSeek Coder、DeepSeek Math。

二、模型能力

DeepSeek模型已经对标国内Qwen、海外Llama、GPT 4o，从公布的榜单评测上看：DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

deepseek_r1_benchmark.png

三、为什么DeepSeek的技术口碑这么好？

DeepSeek的声誉在行业内迅速传播，原因之一就是它抢先复现了MoE（Mixture of Experts）和o1等前沿技术，并且做得相当到位。MoE是目前AI领域的一种创新方法，它通过将AI任务拆分给不同的“专家”模型来处理，从而极大地提高了效率和精度。DeepSeek不仅提前做到了这一点，还通过自己的技术积累将这些技术的应用推进到了一个新的高度。虽然DeepSeek起步较早，取得了一定的技术优势，但这并不意味着它已经到达巅峰。事实上，DeepSeek目前面临的最大挑战之一是资源有限。目前，它必须集中有限的计算资源和资金，去攻克最具潜力的领域，而这意味着它无法覆盖所有可能的技术方向。比如，虽然AI领域多模态技术（例如将图像、文本和语音结合起来的技术）如今非常火热，但DeepSeek却选择了专注于更加“纯粹”的技术方向，放弃了多模态领域的探索。这也从侧面证明了DeepSeek的专注力：只有把最强的力量集中在最关键的地方，才能推动更大的突破。

技术突破：在AI的世界里，“上下文”指的是模型理解事物的背景信息。当我们处理长篇文章或长时间的对话时，AI模型需要有更强的上下文理解能力。DeepSeek在这一领域取得了显著进展，尤其是在“长上下文（Long Context）”的处理上。简单来说，DeepSeek的技术突破就是能让AI模型处理更长的文本，而不丧失重要信息。在DeepSeek的技术框架下，它能够处理长达10,000字的文本，这对于理解和生成大段内容至关重要。DeepSeek并没有使用特别复杂的技术，而是通过巧妙的优化，让这一功能变得非常实用和高效。对不懂AI的读者来说，这意味着，如果你与AI进行更长的对话，它不会像大多数AI一样失去对话的上下文，而是能持续理解并给出相关回应。

节约算力资源：在AI领域，算力（GPU卡）是推动技术创新的关键资源。但与美国一些AI实验室的“大手笔”采购不同，DeepSeek在算力的使用上更加精打细算。据公开信息，DeepSeek目前的计算资源大致包括1万张A100卡和3000张H800卡，这些都相对较为“老旧”。但这并不意味着DeepSeek的技术水平受限。相反，DeepSeek的节约型技术创新正是它的一大优势。通过优化算法和硬件资源的配合，它能够以较低的成本，获得接近顶尖技术的表现。这种“少即是多”的理念，无疑为DeepSeek带来了巨大的竞争优势。