大数据的理念已经被追捧多年，但是还远未达到人们想象的完全实用的程度。大数据的发展受阻主要表现在以下几个方面:
1.数据基础的缺失
大数据发展的前提条件是要有丰富的数据源，对于制造业，IT行业数据化程度比较高，虽然缺少资源共享和信息交换，但至少可以在公司内部探索和尝试。
但对于教育，医疗行业数据化程度还是远远落后于大数据时代的需求。单从患者的角度考虑，自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。如果将这些数据利用起来，就会遇到数据源不算，数据格式不统一，隐私问题等等。
2.数据孤岛之踵
不同的数据源独立存在，不能够互相共享，形成了一个个数据孤岛。
政府部门缺乏数据开放的动力，由于其掌握的数据有一定的敏感性而趋于保守态度。比如税务部门的个人纳税信息会涉及到个人隐私，公安部门的监控信息更是涉及到个人的人身安全问题。
各大企业不会随便开放自身有价值的数据，因为它有巨大的商业价值，也关系到企业的生死存亡。比如搜索引擎，谷歌的搜寻效果比其他的好，其实他们的技术差别不大。真正的差异是谷歌的数据量大，能够找到最佳的搜索策略。而其他的搜索引擎则相反，从而造成恶性循环。
即使没有商业竞争，企业也会尽量独占数据。比如航空公司的航班晚点，他不会提前通知，而会出于商业利益选择在乘客登记结束后广播通知。
3.难以突破创新的瓶颈
对于相应行业数据垄断的大企业，利用自身垄断地位阻碍创新使垄断地位更加坚固。搜索引擎就是一个很好的案例，还有某互联网公司利用资源优势模仿竞争对手的创新产品，并且挤垮对手。
4.个人隐私
个人信息越来越多的被别人掌握，我们既不能阻止，也不知道会产生怎样的后果。一方面，我们的虚拟世界和实际生活轨迹可以通过大数据洞察一切，预测我们的行为。另一方面，作为数据的主人，却不知道数据如何被记录，流向哪里，被谁利用，这个过程我们一无所知。
大数据的发展需要解决个人隐私问题。一方面不能被无限制的使用，每个人都有对个人隐私有知情权，拒绝的权利。另一方面需要将个人隐私数据找到安全，可靠的方法共享，这样大数据才能够发展。
5.其他方面
数据的泛滥，盲目的崇拜等
