Python3学习日记 Day-1

NOTE:文章中的代码缩进不知道怎么搞,直接粘贴使用会报错

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Python基础

  1. Python是大小写敏感
  2. 缩进代表语法内容,使用4个空格的缩进,所以粘贴代码时注意缩进是否正确
  3. #开头的语句是注释
  4. 数据类型
  • 整数int
  • 浮点数(小数)float
  • 字符串str 用单引号或双引号括起来
  • 布尔值bool 只有TrueFalse两个值,注意大小写
  • 空值 None
  • 列表 list a=[] vs 元组 tuple a=()
  • 字典 dic a = {key:value}
  • set 是一组key的集合,但不储存value a = set(list)
  1. 编码
  • 字符串str使用Unicode编码,支持多语言
  • str与bytes互相转换时,如无特殊需求,仅使用UTF-8编码
  • 常用占位符如下
    %d 整数 %f 浮点数 %s 字符串 %x 十六进制整数
    note: 不确定用什么,%s 永远起作用,会将所有类型转换为字符串
  1. 条件判断
if a > 2:
    xxxx
elif a > 1:
    sssss
else:
    dddd
  1. 循环
  • for循环
sum = 0
for x in range(101): 
    sum = sum + x
print(sum)
  • while循环
sum = 0
n = 99
while n > 0: 
    sum = sum + n 
    n = n - 2
print(sum)
  1. 定义函数
def function_name(<canshu>):
    pass
    return xx <,yy>

note:函数返回的多值是一个tuple

定义函数时,需要确定函数名和参数个数
如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查
函数体内部可以用return随时返回函数结果
函数执行完毕也没有return语句时,自动return None
函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple

  1. 函数的参数
  • 位置参数(最简单最基础的参数)
def test(x): 
   pass
  • 默认参数
def test(x,n=2): 
   pass

note:默认参数必须指向不可变对象!

  • 可变参数*args(传入的参数个数是可变的,可以是0个)
    可变参数在函数调用是自动组装为一个tuple
def test(*numbers): 
   for x in numbers:
       pass

note:上述numbers接收到的是一个tuple,如果已经有了一个list或者tuple,可以这么做

>>> nums = [1,2,3]
>>> test(*nums)
  • 关键字参数**kw(传入0或多个含参数名的参数)
    关键字参数在函数内部自动组装成为一个dict
def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

note:如果已经有一个dict,可以这么做

>>>extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>>person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
  • 命名关键字参数
def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,后面的参数被视为命名关键字参数,如果没有*,Python就无法判断是位置参数还是命名关键字参数了,但如果有了一个可变参数,则不需要*

def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)

调用关键字参数时必须传入参数名,否则报错
关键字参数可以有默认值

def person(name, age, *, city='Beijing', job):
    print(name, age, city, job)
  • 参数组合
    上述5种参数可以组合使用,参数定义顺序必须为
    必须参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数、关键字参数
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
  1. 递归函数
    如果一个函数在函数内部调用自己,这个函数就是递归函数
  • 使用递归函数要注意防止栈(stack)溢出
  • 解决栈溢出的方法是通过尾递归优化,尾递归和循环的效果是一样的
    BUT,Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归函数都存在栈溢出的问题
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