吸收信息有三个步骤,第一是收集信息,第二是自身产出信息,第三是借助信息解决实际问题。
什么意思呢,举个例子,打羽毛球,一开始你不会打,那你就要去搜集如何打好羽毛球的信息,包括握拍、正手击球、发球、反手击球、步法等等,搜集好了,那就开始学习,比如握拍不会,那就看看握拍的内容,他是怎么握的,在击球过程中手到底是什么样的、有什么感觉等。掌握之后,开始模拟(产出知识)自己在场上的握拍情形,可能会出现什么样的问题,怎么又去应对它们。然后就是正式打球,第一次没能掌握,第二次、第三次……你在实践的过程中反复去琢磨这这些内容正不正确、符不符合,用这些知识点去纠正自己握拍的行为,直到真正理解掌握它,那么握拍这个信息点,你就算是吸纳了它。
行测中的图形推理和打羽毛球也一样,你要搜集它的知识点,它有位置、样式、属性、数量、特殊、空间六大类规律,那你就要像学羽毛球一样,哪个信息点需要吸收,就着手去做,比如位置规律,你知道了它的识别方法是图形组成相似,只是各自的位置不一样,可能会翻转、可能会移动、也可能会旋转,你知道了它的大致规律(收集信息)。那么就思考,在做题过程中,可能会以什么样的方式遇到他们,遇到了之后应该怎么解决,脑中大致过一遍(产出知识),当你觉得学的比不多了,那就开始着手去做题,做题就是你实实在在解决生活问题的例子(解决问题),你说不定这个做会了,分数高了,超过其他考生了,那就赢下了其他人,从而达到了自己想要的目标。
误区:你不一定就是说必须把学的东西强行往生活点滴里面去靠,比如图形推理,有就有,没有也不必过分耗费精力去想,你花时间想了之后实在没有的话,那不还有刷题这个途径,不必抱着过分的执念。