3-90/Day23/有效学习，从每日复盘分享开始
【2021.8.11社科篇】《人生算法》——第二部分 人生算法十八关
【一】收获新知
第9关、犹豫/灰度认知，黑白决策
一、灰度认知
1、认知就是你对收集到的信息进行处理，像分析官一样思考，评估各种选项。认知是概率化的。灰色处于白色和黑色之间，当我们想要准确描述它时，需要给它加上一个百分比灰度认知，说的便是在评估选项的阶段，先不要着急做着，给予非黑即白的判断，保持一定的灰度，这个灰度最好有一个数值
2、灰度认知：就是保持开放性，不要先入为主，避开大脑的那些怪癖，还要忍受不确定性，去除意识形态二、黑白决策
1、决策就是在各种选项面前，你像一个指挥官一样做出最终选择。我们在形成最终决策时，必须有一个黑白分明的选择，不能模棱两可
2、黑白决策：就是要敢于在迷雾做决定，按下按钮，并承担后果。决策属于现实的那一瞬间三、认知阶段要保持灰度
1、培养理性思维认知和决策这两个环节，把它们分别称为灰度认知和黑白决策
2、事实上讨论就是一个对事物形成认知的过程，灰度认知需要人们全面评估各种选项的可能性
3、马丁提倡把每一种可能性都尽可能罗列出来，并对他们进行分析，这样就能理性的评估每个选项的优势，事实上，一旦开始这样思考问题，我们看待问题的方式就会发生转变，因为他把我们从一场非黑即白的对错之争中拉回到对事实本身的判定上
4、在认知阶段，无需非黑即白，不要把讨论方案变成坚守立场的攻防战。经过灰度认知这个过程，在于不把时间和资源浪费在非黑即白的争吵上，而是对每个选项进行灰度数值的确认
5、灰度认知的底层是概率思维，不管你的某个信念多么坚定，都要在前面加上一个概率数值四、可信度加权
1、可信度加权：就是典型的在灰度认知下取得的决策方式，我们可以把加权理解成乘以权重
2、在一个集体当中，对于那些能力更强的决策者的观点，公司会赋予更大的权重，经过简单计算，最后得到一个群体意见
3、可信度加权不是无差别的民主，也不是独裁，而是把每个人的可信度纳入考量，具体办法是他们先用自己发明的集点器工具收集大家对一个问题的不同看法，可能会收集几十种，然后其他人就可以对别人的想法打分。经过一系列计算，就能得到一个群体决策的最终结果，这就是一个可信度加权决策的程序
【二】新旧迭代
1、认知是发散的开放式的，所以是灰度的，决策是收敛的闭合式的，所以是黑白的——大胆假设，小心求证
2、当你非要做决定的时候，随便做一个决定也好过不做决定，尤其是在战场上，当然我们在说不的时候也是在做决定，人们不敢做决定的原因是不愿意承担不确定性的风险，但我们一定要意识到任何一个决定一定是有利有弊，有得有失，我们必须一刀切下去——任何时候敢比想重要，像比是重要，它俩的共同性：就是先行动
3、决策就是对未来下注，你无需每次都对，你要做的是建立一个整体期望值为正的下注体系，而且这个体系可以不断的进化和完善，从商业模式的角度来说，你最好开一个赌场——不怕犯错，所有正确的事情都是不断反复️得从每一次犯错中精进修正打磨而来
【三】得到的启发
1、独立思考的确很重要，一个聪明的人思考也很有价值，但更好的方法是召集一群独立思考者，让他们分别做出判断，并对他们的判断进行加权，这样做你就能长期得出比其他人质量更高，更稳定的判断
2、决策者是要为其他人负责的，就像在战场上打仗，指令必须清晰，不得含糊，这就是领导的意义和价值，因此对于决策者来说，他承担的责任就是要告诉伙伴们这件事是做还是不做，什么时候做投入多少资源
3、这个世界上所有的知识都具有不确定性，包括这句话本身，我们只有容忍不确定性的存在，用灰度的方法去认知，去尽量测量它的灰度才可能，毕竟真理一步，换句话说，灰度认知就是开放的考虑各个维度的选项，并赋予他们相应的权重，至于黑白决策，就是根据计算结果给出清晰果断的选择
