R的数据结构里最需要熟悉的是向量和数据框

数据结构.png

1. 向量

向量由元素组成，元素可以是数字或者字符串(chr)

1.1 标量和向量

标量：一个元素组成的变量，如数字1，字符串“haha”(必须加引号)
向量：多个元素组成的变量 ，如c(1,2,3), c("haha","hihi")

1.2 向量中提取元素

1.2.1 根据元素位置

z[4] #z的第四个元素
z[-4] #除了第4个元素外剩余的元素
z[3:6] #第3到6个元素
z[-(3:6)] #除了第3-6个元素外的
z[c(1,5,7)] #第1个和第5个、第7个元素

根据元素位置

1.2.2 根据值

z[z==10]#等于10的元素
z[z>5] #大于5的元素
z[z %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素

根据值

2 数据框

2.1 读取本地数据

read.table()函数是R最基本的函数之一，主要用来读取矩阵表格数据

read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",
           dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"),
           row.names, col.names, as.is = !stringsAsFactors,
           na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,
           skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,
           strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
           comment.char = "#",
           allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,
           stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),
           fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)
read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"",
         dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

read.csv2(file, header = TRUE, sep = ";", quote = "\"",
          dec = ",", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

read.delim(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = "\"",
           dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

read.delim2(file, header = TRUE, sep = "\t", quote = "\"",
            dec = ",", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

各参数的说明见：R语言中read.table()函数用法详解 - 翔宇亭IT乐园

2.2. 设置行名和列名

colnames() #查看列名
rownames() #查看行名

2.3 数据框导出

write.table(X,file = "haha.txt",sep = ",",quote=F)
#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号） 

2.4 变量的保存和重新加载

没有处理完的数据保存为RData格式的，下次即可重新加载

save.image(file="hahaha.RData") #保存当前所有变量
save(X,file="test.RData") #保存其中一个变量
load("test.RData") #再次使用时加载

2.5 提取元素

-X[x,y]#第x行第y列
 X[x,]#第x行
-X[,y]#第y列
 X[y] #也是第y列
-X[a:b]#第a列到第b列
-X[c(a,b)]#第a列和第b列
 X$列名
#提取列（不用写括号，支持Tab自动补全，不过只能提取一列）

提取元素

2.6 直接使用数据框中的变量

iris是R语言自带的一个数据框。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了5个属性：
Sepal.Length（花萼长度；Sepal.Width（花萼宽度）;Petal.Length（花瓣长度）;Petal.Width（花瓣宽度），单位都是cm;
种类：Setosa（山鸢尾）、Versicolour（杂色鸢尾），以及Virginica（维吉尼亚鸢尾）。

点击左上角新建一个脚本窗口(Shift+ctrl+N),输入代码保存后在工作目录会得到一个后缀为R的脚本文件

#提取iris数据框某两列作散点图
plot(iris$Sepal.Width,iris$Petal.Width)

问题：save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found，是为什么，应该怎么解决？
回答：没有X这个变量或者没有分大小写，再或者没有给它赋值。仔细检查大小写并确认赋值正确应该就可以了吧