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题目描述：
给定一个未排序的整数数组，找出其中没有出现的最小的正整数。
- 示例 1:
输入: [1,2,0]
输出: 3- 示例 2:
输入: [3,4,-1,1]
输出: 2- 示例 3:
输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1
说明:
你的算法的时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的空间。
算法：
如果这道题不限制空间大小，则非常容易想到使用哈希进行判断。找出数组的最大值m，设置大小为m的哈希列表k。如果出现数字n，则将k[n]处设置为true。最后从k[1]开始找，找到第一个值为false的。如果全部为true，则最小正整数为m + 1。这样时间复杂度为，空间复杂度为
。
但是这道题告诉我们，最简单的方法可以使用常数级别的复杂度。那么我们就必须将上述方法进行改造，即将数组原地进行哈希。我们将不是正数或者值大于数组大小的值直接忽略，然后其他的数字k，则放到数组的nums[k - 1]处。最后，我们找到第一个nums[i] != i + 1的值，即为我们要的答案。
代码：
class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
// 如果nums[i] != nums[nums[i] - 1]，则说明nums[i] != i + 1
// 不能直接用nums[i] != i + 1。因为如果碰到[1, 1]这样的情况，则会陷入死循环
while (nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.size() && nums[i] != nums[nums[i] - 1]) {
int temp = nums[nums[i] - 1];
nums[nums[i] - 1] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (nums[i] != i + 1)
return i + 1;
}
// 如果没有找到，则最小的正整数是size + 1
return nums.size() + 1;
}
};
