A.使用量统计：
我们会针对产品用户做出一套数据分析系统，用于监测用户在产品场当中所触发的行为，亦可以用现成的数据分析解决方案和相关网站进行统计。如：百度指数，cnzz，360指数等
百度指数，我们可以查询自己的关键字，围绕关键字进行其他分类下的操作，最终在当前数据分析系统下定义产品需求文档，这也会使我们的条理更加清晰。当然，可以拿它练练手，锻炼一下思维，别的嘛...
1、产品信息：产品中每一个页面的点击次数、浏览量，这些数据在一定程度上能反应网站的受欢迎程度以及产品设计的理念是否与实际运营现实出现误差。将数据放置在时间的维度上，将产生意义，观察趋势，将产品页面的受欢迎程度、运营活动及产品的受欢迎程度相关联。
产品信息堪称最简单的数据调研了，我们可以直观的从产品上看到相关信息（点击次数，浏览量，评论数，活动参与人数等）其它未定义字段也可以从产品后台进行监测。
2、用户数据：分析网站用户的访问数据，得知用户的来源，事实上价值很有限。其价值更多表现在产品/活动的验证上面，说明某个活动、某个设计的合理性及效果。当然宏观上的数据还是有一定意义的，用户访问网站分布时段、用户访问来源、用户访问媒介、用户访问路径，这些都在产品设计及运营起到一定知道意义。比如，用户访问数据。用户在网站上移动的路径为点击流，用户行为路径的记录及大量用户的行为产生的大数据规模效应也很有价值。用户从哪里来（来源网站），在网站上不断的摸索，用户到哪里去（目的网站）。价值有大有小，所以不能完全依赖用户数据。
B.搜索数据分析
追踪和分析用户搜索数据，可以很直观的了解用户究竟在网站寻找什么、用户搜索习惯，产品框架设计基于用户习惯、产品急用户所需必对改版和初步搭建大有裨益。当然，也可以对搜索体验进行流程优化，提高用户搜索效率，增强平台的粘性。
充分调用产品内的搜索数据，它不仅是用户的探索工具，同样是用户调研的一个关键入口，每一个关键字搜索也能从用户角度去完善产品需求。
C.客户支持数据
公司客户支持部门（客服部）是最直接的发言人，为用户解决问题，代表官方的最权威的解答。既是解答，又是问题聚集口，那么内部客服是绝佳的用户需求及用户数据来源。数据来源本身就很具有丰富性，把握住身边的宝贵资源才是有意义的！
这部分类似于用户访谈，可以是预约访谈（提出问题，或者是问卷调查+问题答疑），这是从客户口中得知的真实数据，也是每个产品人需要聆听的宝贵建议，再满足于大众需求下去设计产品，怎么去避开陷入小众需求的坑，这也是一个优秀产品人需要做出的抉择。
好久前的文章了，不知道有没有疏漏哈哈，欢迎讨论~~
