输出是最好的输入
见：让很多女性很焦虑的一件事就是一个小孩叫她“姐姐”还是“阿姨”，童言无忌嘛，这些两三岁的小朋友能够准确地识别你的年龄。
真正的人工智能，它的目标就是“解风情”，而不是“解题”。解题，别说计算机，计算器都可以；解风情，是一件非常难的事情。
比如一个女生说“我好冷啊”，“解题”的男生会说“那我们一起跑步吧”——我们觉得这个人有点儿二的原因就在于，他是一个习惯了用积极数据来处理问题的人，不解风情。
我们都渴望升级我们的认知，但是大家一定要记住：认知是一个多面向、多维度的东西。如果你的认知越来越趋向于“单维”，你就会越来越退化，形成“盲维”。“盲维”形成以后，不管你在单个维度上多么精进，使用的技术手段多么强，最终得出的都是一个没有多大价值的认知。
这个原则不仅和生活有关，也跟管理经营一个企业有关：一个好的领导者，很多时候是根据“消极数据”来作决策的；而糟糕的领导者特别喜欢用能形成报表、柱状图、饼状图、咨询公司报告的“积极数据”来作决策，这样作出来的决策是非常危险的——因为他的认知里出现了“盲维”。
大家课后可以思考一下，在我们生活当中，是否存在着用“积极数据”取代或接管“消极数据”，让我们的感知逐渐变空，认知出现“盲维”的现象？你是否犯过类似的错误，或者说自己所在的公司、自己的上司、老板是否犯过类似的错误？
#感：每次出门旅游，总是想着要发朋友圈。游览途中，心思都沉溺在为发朋友圈寻找找素材中。反而忽视了真正的风景。朋友圈的点赞数也就成为了积极数据，影响甚至决定我的出游幸福感。
常常感觉被积极数据控制，现代社会非常习惯量化思考，把什么东西都变成数据之后，每个人的主观感受也往往被数据达标与否控制了。
积极数据和消极数据应该都是人们决策的武器，可是越来越多的消极数据被积极数据取代，消极数据的力量被显著低估。长期忽略一种决策武器，会让人变得偏狭。例如，我们仅仅以朋友圈作为幸福感的指标。那么我们真正感知幸福的能力就会下降。
有句话说不是电脑越来越像人，而是人越来越像电脑。计算机思维已经深刻地影响了我们的思考方式，然而，仅靠积极数据推演是无法解风情的。我们需要在积极数据之外，发掘消极数据的力量。
#思：这种积极数据的盲维，我觉得在股市和房市很常见。大家天天看指数，看平均价。但是真正的高手看的是企业发展前景。看的是房屋地段和升值潜力。所以只注重积极数据，也算是一种盲维了。但是同样也只看消极数据更是明显的盲维，所以正确做法是怎样综合数据，尽可能消除盲维。
#行：做决策要多走下层，获取消极的数据，避免盲维。
