前言
MLSQL 已经实现了文章中描述的功能 如何实现语法的自解释（MLSQL易用性设计有感） 。
使用方式
在MLSQL中，你只要掌握了load 语法，以及关键词model，就可以让你顺利的找到并且学习和使用一个算法或者数据处理模块。
假设你已经会load语法了，以及你知道了关键词model,除此之外，你就不知道其信息了，你可能会写出如下的语句：
load model. `` as output;
恭喜，这个句子也是ok的，我们看看它的输出结果：
image.png
还不错，我们了解到，算法或者数据处理模块在MLSQL中是使用Train语法，并且里面有文档链接。 如果我想看到所有可用的算法或者数据处理模块，我可以使用
load model.`list` as outout;
看看：
image.png
列表非常长，我只想看RandomForest的，应该怎么办呢？我们使用标准的sql语句做个过滤就好。
load model.`list` as model_list;
select * from model_list where lower(name) like "%randomforest%" as output;
image.png
恩 终于看到RandomForest的详细信息了。 doc字段告诉我们，可以使用
load model.`params` where alg="RandomForest" as output;
看看可以使用的参数。恩 看着参数还挺多：
image.png
恩 现在参数看明白了，那我train语法还是不太熟，能不能给个例子呢？上面除了提到可以看参数，还可以看例子，只要用这个指令就行：
load model.`example` where alg="RandomForest" as output;
image.png
真的有实例，恩，复制黏贴改改。 终于搞定。
