lambda表达式foreach性能分析

java 8的新特性之一就是lambda表达式,都说性能会比较高,现一探究竟。

话不多说,上代码:

@Test

    public void test2(){

        List<String> list = new ArrayList<>();

        for(int i=0;i<10000;i++)

            list.add(String.valueOf(i));

        //lambda表达式

        long start = System.currentTimeMillis();

//        list.parallelStream().forEach((s)->{

//            s.toString();

//        });

        //普通测试

        for (Object s :list){

            s.toString();

        }

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("耗时:"+(end-start) +"  ms");

    }

测试结果如下:


   普通fo循环耗时3ms。           


为何lambda表达式的性能比普通的还差,我猜测是因为:list.parallelStream()是并发处理的,大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明?那就把for循环里的处理时间设置长一点吧,设置成如下代码:

public void test1(){

        List<String> list = new ArrayList<>();

        for(int i=0;i<10000;i++)

            list.add(String.valueOf(i));

        //lambda表达式

        long start = System.currentTimeMillis();

//        list.parallelStream().forEach((s)->{

//            try {

//                Thread.sleep(4);

//            } catch (InterruptedException e) {

//                e.printStackTrace();

//            }

//        });

        //普通测试

for (Object s :list){

try {

Thread.sleep(4);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

s.toString();

}

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("耗时:"+(end-start) +" ms");

    }

测试结果:


普通耗时:13454ms

lambda表达式耗时3314秒。

     果然如老夫所料。

再次验证list.parallelStream()是多线程执行, 用visualVM工具看运行时的线程情况,如下:


普通for循环只有主线程在处理。


 lambda表达式的启了三个worker线程处理。

     再一次验证了我的想法。

     所以结论是:对于耗时的操作用lambda表达式的for循环,如数据库的IO操作,多线程充分利用CPU资源;对于不太耗时的操作使用普通for循环,比如纯CPU计算类型的操作,单线程性能更高,减少上下文切换的开销。

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