前一段时间因为一个机会，写了好长一段时间爬虫，不过没有写什么复杂的爬虫，比如说爬微博之类的，主要还是解析HTML。这里主要对我之前的写的东西总结一下。
爬虫说到底其实非常简单，就做两件事情：第一件事情，下载网页；第二件事情，分析下载的网页。当然，如果有其他要求，做起来还是要稍微注意一下的。
开发语言
我一直以来用的是python，因为写起来简单，配置也简单。然后我就用python写了各种各样的简单的爬虫，比如爬新闻标题，爬图片，爬商品信息等等。但是最近我在爬取一个购物网站的时候出现了问题，爬取1W条数据花了1个多小时，太慢了，特别是最后分析html，虽然Bs挺好用的，但是确实太慢了。所以我把python换成了java。
我发现在下载的时候其实语言差别不大，只要线程足够，是能够把IO跑满的，也就是极限了。这块儿用什么语言无所谓。
但是在下载结束后需要缓存下载的页面和分析数据，就有区别了，因为python的全局锁和性能的问题，会发现要多线程分析数据确实写的很蹩脚，前段时间在源创会的时候一个大牛也说到这个，不建议使用python处理大量的CPU并行的业务，效率太低了。
流程
写爬虫的时候我是用了生产者-消费者模型，首先下载网页，把网页丢到队列里面，在用一个线程专门储存这些网页，这样有专门下载页面的，有专门储存网页的，也有专门分析的，完全可以并行来做，可以把网络、硬盘、CPU一起全部利用起来，效率会更高。
当然这里面还是要考虑代价的问题，因为我爬取得数量没有太多，只是1W条左右，所以我的程序把分析放在了最后，等爬取网页结束了再分析，这样程序简单，思路也简单，出错也少。
问题
一般爬取网页都是直接解析网页，当然很多时候有一些问题需要解决，因为有些网页是用js生成的，一般说来用js生成的很多都可以找到API直接解析服务器返回的数据，效率会提升好多。当然也可以用webkit库来模拟浏览器解释js，这样的话难度就加大好多：
- 效率降低了很多，加载html需要时间，解释js运行也需要时间，要慢将近2个数量级
- 多线程多进程使用特别麻烦，因为要多开webkit，并行运行，内存控制很容易出现问题。
- 需要等待js执行，需要调试各种bug。
- 资源利用不能忍受，经常发现跑10个进程CPU和内存就跑慢了，这是不能忍受的。
当然如果时间来得及，是在PC上跑，可以接受，但是放在服务器上，基本可以换方案了。
所以这里推荐在写爬虫之前先抓抓包，看看有没有什么js在和后台通信，也许这个通信的api就是你想要的。
最后
对于爬虫而言，最重要的还是网络环境要好，而且一定要考虑超时的问题，这是爬虫的稳定性所在。当然我也有在想能不能再进一步节省资源，只下载一部分html，这是我下一步可能要做的，如果可以，能够定位，那么性能还会大大提升。
我把我之前的爬虫都放在了Github上了，各位看官有需要的可以自己下载看看。
我的Github
