Elasticsearch是什么？
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene 的开源搜索引擎。Lucene是一个库，想要发挥其强大的作用，你需使用Java并要将其集成到你的应用中。Lucene本身非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。
Elasticsearch有几个核心概念：
（1） 接近实时（NRT）：是一个接近实时的搜索平台。
（2）集群（cluster）：一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识。
（3）节点（node）: 一个节点是你集群中的一个服务器，是集群的一部分，存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能。一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。
（4）索引（index）：索引是文档的集合，集群里面可以有多个索引，每个索引有很多不同的文档，每个索引的里面的字段，数据结构可能不同的。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。索引类似于关系型数据库中Database的概念。
（5） 类型（type）：在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。类型类似于关系型数据库中Table的概念。es 6.0以上的版本一个索引是没有多个type了，只有一个type。
（6）文档（document）：文档是 es 的基本单元，一个索引下可以有很多文档。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示。
（7） 分片和副本（shards & replicas）：一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有上亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一个节点都没有这样大的磁盘空间；单个节点处理搜索请求，响应太慢。
为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。
分片之所以重要，主要有两方面的原因：允许你水平分割/扩展你的内容容量；允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。
副本：在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性，扩展你的搜索量/吞吐量。每个索引可以被分成多个分片，即为主分片，也可以有多个副本。主分片是在索引创建的时候设置，索引创建后不能修改主分片的数量，副本的数量任何时候都可以修改。
默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个副本，索引创建的时候，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个副本，这样的话每个索引总共就有10个分片。一个索引的多个分片可以存放在集群中的一台主机上，也可以存放在多台主机上，这取决于你的集群机器数量。主分片和副本的具体位置是由ES内在的策略所决定的。
