产品如何做好转化分析?

要想怎样让用户更好地使用我的产品,更好地提高产品转化。这里会遇到很多实际问题,比如说:

为啥运营天天在导流,但产品的用户量还是上不去?

怎样让产品转化(服务/产品购买)更好?

这个新功能上线效果怎么样?

两个产品方案,哪个好?

以交易类产品流程的用户行为为例:流量从各个渠道过来,到达我们的落地页,感兴趣的用户开始浏览页面,甚至开始走购买流程,直到最后购买成功,在这个过程中,市场、产品经理和运营要充分利用工具获得更好的转化。

接下来我们就按照转化的流程进行拆解:

首先,保证流量的来源是好的,如果流量的来源是有问题的,就很难转化下去,比如来的用户根本不是目标用户,我们看到用户来了,但是他转化不下去。

其次,保证用户在产品内的转化流畅,不因为模块设置、BUG等问题无法继续下去,成为流失用户。

如何做好渠道流量的转化分析?

在最开始衡量渠道导流能力的时候,我们可能更多看的是流量的数量。接下来我们可以看到更多的数据指标,包括跳出率,停留时长,浏览页面来衡量流量的情况。但是,这些指标都是辅助性指标,可能一个渠道的跳出率并不低,但是你不能保证这个渠道的转化一定是好的。

所以,我们需要将流量来源与转化数据关联在一起,这是精细化运营的基础。

跳出率是指在只访问了入口页面(例如网站首页)就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。

1.渠道转化分析

这里的转化可以是产品转化,比如注册,也可以是下单支付成功,还可以是用来判断分析渠道质量的一些用户行为:收藏了商品、点赞、查看了评论等等。用户在产品内的行为越多,转化越多,就越可能留存下来。

这时,我们就需要一些数据来进行评估。

如何拆解转化步骤?

当用户通过各个渠道过来,进入到产品内后,我们就开始拆解产品内的转化步骤,寻找优化的空间。

拆解转化步骤有两种方法:

纵向按照过程拆解,研究注册完成的数量,购买成功的成单量;

横向按照维度和人群拆解,转化的结果与预期有出入,这时进行横向拆解,对比分析。


用户转化流失的四大原因和对策

不同的转化步骤的流失原因各不相同,有的是因为吸引力不够,有时是使用过程中遇到了问题。


第一类:需求不匹配

需求不匹配分多种情况,一种是产品能激发用户需求,但是用户没有看到;另一种是产品就是没有满足用户的追求。

如果我们的产品能激发用户的需求,但是用户却没有看到。这时候我们需要让用户在合适的位置看到合适的内容。我们可以通过重点位置数据统计和热图分析网站上用户的点击行为,找到黄金位置,把最合适的内容。

如果用户的需求未被满足,那么就有必要分析一下这部分需求。事实上,有过搜索不到结果经历的用户比你想象得多。我们可以通过统计网站搜索无结果页的搜索词信息,可以知道用户未被满足的具体需求。同时与搜索框搜索次数进行对比,衡量是否针对这部分需求做专门的内容、服务、产品建设。

第二类:产品功能/服务/商品不合预期

碰到产品的功能、服务或者商品不符合用户预期的情况,可以分析产品内的各种帮助用户转化的功能是不是没有起到正向作用。这时可以把做过某一个操作的用户分群,比如电商平台把看过商品评论页的用户做出分群,来验证评论是不是对最终的转化有促进作用。

如下图,看过评论的用户注册完成的转化率(下图右侧)是53.1%,是高于总体的;如果反而比总体低,那评论这里的一些设置就可能出现了问题

第三类:可用性交互体验问题

常见的情况是设备或浏览器不适配,在分浏览器或设备的维度区分的时候,转化率很低,及时发现定位和修复问题。

第四类:其他用户流失原因

排查后发现上述都没有问题时,就需要查看用户的原始访问轨迹,有的用户走完了大部分的转化路径,但是最后一步就是放弃了,如果这样的用户很多,就需要结合具体的产品去看。

对于客单价过高,用户在这一步犹豫的情况,这时我们需要推一把用户。需要打通用户行为和用户ID,然后进一步有针对性地运营;比如说对这些用户发一些代金券或者优惠券,刺激转化。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,997评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,603评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,359评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,309评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,346评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,258评论 1 300
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,122评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,970评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,403评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,596评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,769评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,464评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,075评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,705评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,848评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,831评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,678评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容