线程池

为什么需要线程池

  1. 线程也是对象,频繁的创建销毁,系统开销较大,也会影响垃圾回收。
  2. 因为系统中的线程数量如果过多,会导致上下文切换,影响效率。

线程池实现原理

线程池原理图
  1. 需要一个容器存储线程(Worker)
  2. 需要一个阻塞队列,存储不能马上执行的线程
  3. 类似一个生产者消费者模式,线程容器不断从阻塞队列中取任务消费,主线程不断添加任务到阻塞队列中
  4. 如果队列为空,则线程消费阻塞(take阻塞),如果队列满,则添加任务阻塞
  5. 对线程进行包装,线程start之后如果任务不为空或者阻塞队列取不为空,则调用run方法。
while(task != null || (task = taskQueue.poll(timeout, timeUnit)) != null) {
try {
log.debug("正在执行...{}", task);
task.run();

Java自带线程池

线程池状态

RUNNING
SHUTDOWN 不会接收新任务,但会处理阻塞队列剩余任务
STOP 中断正在执行的任务,抛弃阻塞队列中任务。
TERMINATED 终结

构造函数

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) 
  1. corePoolSize 核心线程数
  2. maximumPoolSize最大线程数(最大线程数-核心线程数=救急线程数)
  3. keepAliveTime线程存活时间-针对救急线程
  4. unit 存活时间单位-针对救急线程
  5. workQueue 阻塞队列
  6. threadFactory 线程创建工程,线程命名之类的
  7. handler 拒绝策略

执行流程

线程池执行流程

拒绝策略

  1. AbortPolicy 让调用者抛出 RejectedExecutionException 异常,这是默认策略,抛出异常会让后面的线程全部取消。
  2. CallerRunsPolicy 让调用者运行任务
  3. DiscardPolicy 放弃本次任务
  4. DiscardOldestPolicy 放弃队列中最早的任务,本任务取而代之
  5. Netty 的实现,是创建一个新线程来执行任务(不推荐)

线程池创建

  1. newFixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

线程数量固定,核心线程数=最大线程数,无救急线程。使用LinkedBlockingQueue作为阻塞队列,无边界。

适合任务量已知,并且耗时操作

  1. newCachedThreadPool
    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

核心线程数是0,全都是救急线程
阻塞队列用的是SynchronousQueue,没有容量,需要同时存取

适合任务密级,但是每个任务执行时间都较短

  1. newSingleThreadExecutor
   public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
       return new FinalizableDelegatedExecutorService
           (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                   0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                   new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));

多个任务排序执行,多的任务会放到无解队列中排序

相比自己创建线程,如果出错,会挂掉,线程池还会创建新线程,不影响后续任务。

任务提交

// 执行任务
void execute(Runnable command);
// 提交任务 task,用返回值 Future 获得任务执行结果
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);

此外还有批量提交任务方法。

关闭线程池

//状态变为SHUTDOWN,不再接收新任务,但已经提交的任务会继续执行,阻塞队列的也会执行。
void shutdown();
//状态变为STOP,不接受新任务,中断正在执行的任务,将队列中的任务返回
List<Runnable> shutdownNow();

线程池参数设置

  • 如果线程池大小过小,则会导致饥饿。
  • 如果线程池大小过大,则会不断进行上下文切换,并且占用内存。

CPU密集型

CUP核心数+1,加1原因是防止某些原因线程不能执行可以由剩下的补上。

IO密集型

线程数=核心数期望的利用率(总时间)/cpu计算时间

不好把控的话,可以先设置为核心数的2倍,后期再优化。

为什么建议使用默认的线程池

固定大小线程池、和单个线程池使用了无界阻塞队列,任务过多会OOM
Cache线程池的大小是无界的,任务过多也会OOM

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,186评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,858评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,620评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,888评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,009评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,149评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,204评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,956评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,385评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,698评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,863评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,544评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,185评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,899评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,141评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,684评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,750评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容