我们都知道citespace的优势功能是共被引分析，而citespace共被引分析的优势又在于发现转折点，但是我们进行共被引分析的常态是无法识别出转折点，那么，在这种情况下可否借助社会网络分析的方法来实现其他角度分析呢？答案就是我们今天推出的核心、边缘或核心、半边缘、边缘量化分析模型。
本次课程推出《ucinet三天写论文！核心边缘分析实战》，通过本次课程，你将学会离散的核心边缘分析模型，连续的核心边缘分析模型，核心边缘关联模型，核心边缘缺失模型，核心边缘全关联、无关联和部分关联模型，同时，我们将对上述模型进行假设检验，通过量化方法进行拟合度的检验。即检测理想模型与核心边缘各模型的拟合度。除此之外，我们将讲解ucinet转置功能应用，分类重排功能应用。以上这些看似晦涩难懂的概念，模型，我们都将通过通俗化、小白都能懂的思路进行讲解，并带入案例数据逐步演示操作步骤，参数设置，数据解读和可视化讲解。相信通过上述学习和实战操作后，你将彻底了解核心边缘分析的诸多模型和方法。当然，如果你能把这些方法和citespace共被引分析结合起来，你的论文档次，方法的多样性将更胜一筹，发表高级别刊物更是不再话下。
以下为视频链接：
ucinet三天写论文！ 核心边缘分析实战_腾讯视频
