110.平衡二叉树
文字讲解:平衡二叉树
视频讲解:后序遍历求高度,高度判断是否平衡
题设:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
思路:采用前序遍历的逻辑。
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
return getHeight(root) != -1;
}
private int getHeight(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftHeight = getHeight(root.left);
if (leftHeight == -1) {
return -1;
}
int rightHeight = getHeight(root.right);
if (rightHeight == -1) {
return -1;
}
// 左右子树高度差大于1,return -1表示已经不是平衡树了
if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
复杂度分析:
257. 二叉树的所有路径
文字讲解:二叉树的所有路径
视频讲解:递归中带着回溯,你感受到了没?
题设:给定一个二叉树,返回所有从根节点到叶子节点的路径。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
思路:这道题目要求从根节点到叶子的路径,所以需要前序遍历,这样才方便让父节点指向孩子节点,找到对应的路径。
在这道题目中将第一次涉及到回溯,因为我们要把路径记录下来,需要回溯来回退一个路径再进入另一个路径。
public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
List<String> res = new ArrayList<>();// 存最终的结果
if (root == null) {
return res;
}
List<Integer> paths = new ArrayList<>();// 作为结果中的路径
traversal(root, paths, res);
return res;
}
private void traversal(TreeNode root, List<Integer> paths, List<String> res) {
paths.add(root.val);// 前序遍历,中
// 遇到叶子结点
if (root.left == null && root.right == null) {
// 输出
StringBuilder sb = new StringBuilder();// StringBuilder用来拼接字符串,速度更快
for (int i = 0; i < paths.size() - 1; i++) {
sb.append(paths.get(i)).append("->");
}
sb.append(paths.get(paths.size() - 1));// 记录最后一个节点
res.add(sb.toString());// 收集一个路径
return;
}
// 递归和回溯是同时进行,所以要放在同一个花括号里
if (root.left != null) { // 左
traversal(root.left, paths, res);
paths.remove(paths.size() - 1);// 回溯
}
if (root.right != null) { // 右
traversal(root.right, paths, res);
paths.remove(paths.size() - 1);// 回溯
}
}
复杂度分析:
404.左叶子之和
文字讲解:左叶子之和
视频讲解:二叉树的题目中,总有一些规则让你找不到北
题设:计算给定二叉树的所有左叶子之和。
思路:判断左叶子,不是二叉树左侧节点,所以不要上来想着层序遍历。
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root.left); // 左
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root.right); // 右
int midValue = 0;
if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) {
midValue = root.left.val;
}
int sum = midValue + leftValue + rightValue; // 中
return sum;
}
复杂度分析: