RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要模型，通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况
R(Recency)：表示客户最近一次购买的时间有多远
F(Frequency)：表示客户在最近一段时间内购买的次数
M(Monetary)：表示客户在最近一段时间内购买的金额
由于该模型简单实用，得到学术界自己公司的推崇，尤其是一些公司上来就算RFM三项指标，然后聚类、查看结果、客户类别、根据价值分类管理和营销等等
但是仔细思考一下自己公司的业务，仅仅用这几个指标代表用户价值是不是有点唐突
案例
航空公司计算用户价值，你会发现乘坐飞机的里程比价格对价值评估更有意义，因为有的人乘坐的是高价位座位，有人乘坐的是低价位座位，有人乘坐的是打折机票，所以我们是不是应该用里程加打折系数加价格同时评估用户价值，另外，对航空公司来说客户参加会员的时间长短是不是也和价值评估有一定的关系
在举一个例子，电视行业，除了RFM三个指标之外，是不是客户在账本的存的余额也代表了客户的忠诚度，对价值评估是不是意义非凡，电视盒子的使用时长是不是也对价值评估有一定帮助
所以，我们要不能太迷恋RFM，是的，它很经典，经典到好像是个公司都需要用到这个模型，但是经典不代表完美，它只是一个基础框架，具体应用还需要根据自己公司业务进行调整
也许有人会说，我对多个指标降维，降维到一个M或者R，但是降维是需要数据有共线性的，在实际业务中有价值的指标不一定都能进行降维处理，所以我们用经典模型的时候一定要结合自己公司的业务进行处理，我们可以做RFMLN模型，可以做RFMC模型，不一定就必须是RFM
ps:与客户对接有感，希望能对看到这篇文章的你有所帮助，同时，在数据挖掘这条道路上，针对所有模型都一样，能与业务很好融合的模型才是最好的模型
