1. 消费者
1.1. 不仅来自工作场所期望以及工作与生活界限的变化，还来自智能手机、平板电脑和笔记本电脑，加上无处不在的互联网连接，还有激增的移动办公应用
1.2. 在法国，员工在下班时间不回复工作电子邮件的权利受法律保护
- 1.2.1. 世界上大多数国家迄今为止都未能充分解决这个摩擦点，而且我们预计这种趋势至少会持续到下一个十年
2. 推荐引擎
2.1. 在过去二十年中，报纸和杂志已经实现了数字化
2.2. 算法现在指导着人们分享、获取、推荐和管理信息的方式
2.3. 谷歌和必应等搜索引擎现在可以帮助消费者搜索新闻、相关内容和问题答案，这改变了消费者与信息进行交互以及消费信息的方式
- 2.3.1. 报刊亭、电视机和收音机不再是他们的首选信息来源
2.4. 以搜索为中心的算法是最广泛也最具变革性的人机合作关系之一，已经改变了消费者的生活
2.5. “搜索引擎”，因为它们是我们所有人每天都在利用的非常成熟的人机合作，我们对它们已经非常熟悉
2.6. 搜索引擎其实是推荐引擎，因此可以被用来影响我们生活的方方面面
- 2.6.1. 技术平台有助于塑造我们的意见并指导我们的行为，所以我们可能需要换一种说法，以便反映消费者和这些技术平台之间在权力平衡方面的这种转变
2.7. 推荐引擎可以提醒我们这些工具实际上会做什么
2.7.1. 不是消费者会对它们做什么
2.7.2. 在最理想的情况下，推荐算法会以“老管家”的身份工作，根据其用户的需求来提供最佳推荐
2.7.3. 在不太理想的情况下，如果某个搜索引擎违背原则或是不够以用户为中心，它可能会选择以最符合广告商利益的方式进行推荐，在用户毫不知情的情况下改变推荐内容的显示顺序或是完全屏蔽某些类型的推荐
2.8. 虽然技术媒体和媒体平台出于私利而操纵推荐的行为可能不至于被归为“老大哥”的行列，但是这些类型的行为与以用户为中心的“老管家”模式背道而驰，而每当消费者选择使用推荐引擎时，他们可能都会想当然地将它们视为“老管家”
2.9. 随着消费者已经变得依赖这种特定类型的人机合作关系，组织可以在多大程度上利用算法对热门推荐进行幕后操纵，由此塑造公众舆论、引导消费者对产品的取舍以及传播错误信息等，这个问题应该引起我们所有人的担忧，并且需要接受更仔细地审查
2.9.1. 一边是提供以用户为中心、为用户量身定制的最佳体验
2.9.2. 一边是利用人性的弱点来影响人们的意见、行为和行动
2.9.3. 虚假新闻和误导性广告的发布者是多么容易瞄准特定的人群
2.9.4. 通过改变算法来提高特定内容类型的排名是多么容易
2.9.5. 通过由合法用户、虚假账户和机器人进行的病毒式分享来利用这些平台传播欺诈性内容是多么容易
2.10. 在确定他们所选择的人机合作关系是不是有毒或有害这件事上，责任完全落在消费者身上
- 2.10.1. 即使监管机构强制要求这些工具上加上警告标签和免责声明，消费者也必须随时随地保持足够的警觉、意识和主动性，以保护自己免受推荐引擎武器化的伤害
2.11. 让消费者能够优化他们所使用的推荐引擎，从而过滤掉广告噪声，同时有利于广告信号
2.11.1. 推荐引擎在本质上充当智能广告拦截器，直观地过滤消费者不太可能感兴趣的任何广告或营销优惠，并优先显示最有可能对消费者有用的广告和营销优惠
2.11.2. 能否利用某个推荐引擎作为看门人而不是进行操纵和施加影响的工具，完全取决于该推荐引擎愿不愿意允许用户设置其规则和偏好而不是将它们强加给用户
3. 信任
3.1. 信任会是下一个“杀手级应用”
3.2. 所有合作关系都建立在信任的基础上，任何没有信任基础的合作关系都无法持久
3.3. 想成功推动以消费者为中心的人机合作得到采用和普遍使用，就必须让信任在未来构成人机合作关系的每个平台、技术和用例中处于核心地位
3.3.1. 必须能够相信我们的自动驾驶汽车不会撞墙
3.3.2. 必须能够相信我们的智能家居产品不会被用来窥探我们或侵犯我们的隐私
3.3.3. 必须能够相信我们的机器人护工不会意外地用错药
3.3.4. 必须能够相信我们的人工智能助理不会与未经授权的各方共享我们的财务、医疗和个人信息
3.3.5. 必须能够相信分析我们线上和线下行为的算法不会被怀有敌意的第三方使用
3.4. 每个面向消费者的平台、应用和技术都必须让信任处于核心地位，才能充分发挥潜力
- 3.4.1. 了解这一点的公司将蓬勃发展
3.5. 对于一切不受他们完全控制的智能自动化工具，都不能也不应该信任
3.6. 信任是一个不断进行评估的过程
- 3.6.1. 我们越依赖智能自动化技术，就必须越清楚地意识到我们自己有责任确保这些技术不会被用来与我们作对，也必须越负责任地对待我们利用它来改善自己生活的方式
4. AI Inside
4.1. Intel Inside
4.2. 无论你选择亚马逊Alexa、苹果Siri、微软Cortana、谷歌Google Assistant还是其他任何助理，数字助理似乎都会成为下一代界面
4.3. 通过将边缘计算与云计算相结合，软件可以处理和分析你的口头命令、执行查询，然后在屏幕上以及通过语音界面做出响应
4.4. 从技术角度来看，这不仅仅是人类偏好的问题，数字助理在代码方面的难题已经被攻克，我们没有回头路可走
4.5. 人工智能不一定需要互联网连接：语音、面部和手势识别功能、自然语言处理、智能功能甚至安全性，现在都内置于驱动智能设备的芯片
4.5.1. 虽然人工智能可以存在于云端并且往往确实如此，但其功能核心现在位于数字网络的边缘，位于进行交互的硬件内部
4.5.2. 智能设备都具有一定程度的内置人工智能功能，这些功能将在未来几十年中继续得到提升和发展
4.6. 人工智能可以在正确的时间用正确的优惠吸引客户，为公司找出优化信噪比的机会
4.7. 人工智能还可以识别出哪些客户可能会失去兴趣，并在他们走得太远之前有针对性地提供特别优惠或奖励
4.8. 当智能计算机担任业务发展和客户服务双重角色时，就有无限机会来优化消费者友好型交易体验
4.9. 人工智能驱动的CRM算法甚至可以优化与消费者的非交易交互
4.10. 无论是通过个人设备还是公共界面，人们始终可以使用直观易懂、心怀善意且足智多谋的数字助理
4.10.1. 这是“AI Inside”（人工智能在里面）时代的核心，而这个时代将推动面向消费者的人机合作关系向下一个阶段迈进
4.10.2. 能够完美模仿人类语音模式、语气、情绪、个性和行为，听起来完全就像人类的人工智能
4.10.3. 还将能够模仿人类的微妙情绪，从而在用户最需要的时候向他们传达同理心、同情心、幽默和关怀
5. 智能家居
5.1. 智能家居是面向消费者的人机合作关系中最显而易见的类别之一
5.2. 有望将数字助理的功能扩展到整套住宅
5.3. 门钥匙和电灯开关
5.3.1. 钥匙已经开始从汽车体验中消失
5.3.2. 无钥匙进入系统和无钥匙启动系统几乎消除了对实体钥匙的需求，让实体钥匙降级为在以上系统发生故障时用来摆脱困境的应急工具
5.3.3. 如果电子锁取代了传统锁，消费者将不需要随身携带任何钥匙
5.3.4. 如果用一句语音命令就能让电灯亮起来，为什么还要走到电灯开关前用手开灯或关灯呢？
-
5.3.5. 钥匙和电灯开关：也许几十年后，人们只能在照片上和博物馆中看到它们
- 5.3.5.1. 它们的消失将标志着传统家居向智能家居的演化
5.4. 家将不再仅仅是住所
-
5.4.1. 照顾我们、烹饪我们的食物、补充我们食品储藏室的存货、保证我们的人身安全、保证我们的身心健康、保证我们了解外面的世界并与外界接触
- 5.4.1.1. 人类历史上从未出现过这种情况
5.4.2. 智能家居所肩负的任务是监测个人的生命体征和身体健康状况、检测家中的电气火灾或煤气泄漏等紧急情况、实时报告犯罪行为或是监测居住者的营养和健康状况
5.4.3. 能够自动检测并立即报告虐待儿童、虐待配偶、非法闯入、袭击甚至谋杀事件
5.4.4. 收集的数据或许能够检测出营养缺乏问题或者诊断出健康状况，比如智能睡床已经可以帮助人们识别和解决睡眠障碍
5.4.5. 帮助优化水电消耗、监测环境条件，检测并滤除各种环境污染物，如霉菌、烟雾、过敏原、有毒气体
5.4.6. 在家长不在家时帮助确保孩子在做作业，确保家中每台设备都开启了家长控制，确保孩子不会置于危险之中
5.4.7. 可以在延长身体条件脆弱者的生命方面发挥关键作用，例如对于阿尔茨海默病患者，确保其在正确时间服用正确的药物
5.4.8. 确保已连接墙上电源的电气设备不要靠近成滩的水
5.4.9. 确保门窗在应该上锁时锁好
5.4.10. 确保如果患者迷失方向、犯了糊涂或陷入困境，可以通知合适的人
5.4.11. 可以帮助孤独症和抑郁症患者，包括与他们交流、促进社交互动以及帮助他们将注意力集中在积极而非消极的想法上
-
5.4.12. 可以成为园艺教练、烹饪老师、宠物沟通师、数学教师、私人读者、治疗师、健身教练、医疗顾问
- 5.4.12.1. 在需要时担任哭诉对象
5.4.13. 不仅可以成功对抗孤独，有朝一日还将有助于预防自杀
5.5. 智能家居不是为了追求新奇而为各种电器添加语音和肤浅的人工智能功能
5.5.1. 给生活带来的变化将会远大于你目前可能会在电子产品商店看到的那些
5.5.2. 智能照明和智能扬声器在监护型家居、陪伴型家居以及照护型家居中不过是一些皮毛而已
6. 交通运输
6.1. 自动驾驶乘用车辆、自动驾驶商用车辆，以及自主公共交通基础设施
6.2. 车辆必须具备一定程度的内置自主权，这是在传感器、计算机视觉和复杂的车载人工智能支持下实现
6.3. V2V（车辆与车辆通信）、V2P（车辆与行人通信）和V2I（车辆与基础设施通信）
- 6.3.1. V2V系统目前是三种系统当中最先进的，而V2P和V2I系统仍然落后
6.4. 构建必不可少的V2I连接基础架构
6.4.1. 真正的问题不是技术，而是对新型基础设施的投资规模
6.4.2. 将我们的道路、街道和城市改造成行人和自动驾驶汽车可以共存的空间将是一项极其艰巨的任务，可能需要几十年才能完全实现
6.5. 在汽车可以自动驾驶的未来，当你不用车时，汽车也可以自动停放，可以从洗衣店取走洗好的衣物并送到你家，甚至可以寻找途中适合搭顺风车的其他乘客
6.6. 自动驾驶汽车车队可以消除城市中某些区域对地铁、公共汽车和有轨电车的需求，因为它们将成为公共交通的替代形式
6.7. 在郊区，从传统汽车所有权转变为商品化的按需用车服务也意味着房屋可能根本不再需要车库，因此房主可以更有效地利用房屋建筑面积，或是建造占地面积更小的房屋
6.8. 智能车辆最终应该还可以帮助消除人类驾驶员的危险行为
