Day55 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树

https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/

示例1:

注意:
你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]

返回如下的二叉树:

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

Java解法

思路:

  • 前序遍历,第一个为根节点,第二个为左节点== [ 根节点, [左子树的前序遍历结果], [右子树的前序遍历结果] ]
  • 中序遍历,第一个为最左节点,第二个为最左节点父节点 == [ [左子树的中序遍历结果], 根节点, [右子树的中序遍历结果] ]
  • 因为没有重复元素,在遍历到值相同时认为是同一节点,采用递归处理
package sj.shimmer.algorithm.m3_2021;

import java.util.Arrays;

import sj.shimmer.algorithm.TreeNode;

/**
 * Created by SJ on 2021/3/21.
 */

class D55 {
    public static void main(String[] args) {
        TreeNode root = buildTree(new int[]{3, 9, 20, 15, 7}, new int[]{9, 3, 15, 20, 7});
        System.out.println(root);
    }
    public static TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        //- 前序遍历[ 根节点, [左子树的前序遍历结果], [右子树的前序遍历结果] ]
        //- 中序遍历[ [左子树的中序遍历结果], 根节点, [右子树的中序遍历结果] ]
        if (preorder == null||preorder.length==0||inorder==null||inorder.length==0) {
            return null;
        }
        int length = inorder.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (inorder[i]==preorder[0]) {
                TreeNode root = new TreeNode(inorder[i]);
                //左子树长度
                int left = i;
                //前序 左子树
                int[] tempLeftP = Arrays.copyOfRange(preorder, 1, left+1);
                int[] tempLeftI = Arrays.copyOfRange(inorder, 0, left);
                root.left = buildTree(tempLeftP, tempLeftI);
                //前序 右子树
                int[] tempRightP = Arrays.copyOfRange(preorder, left+1, length);
                int[] tempRightI = Arrays.copyOfRange(inorder, left+1, length);
                root.right = buildTree(tempRightP, tempRightI);
                return root;
            }
        }
        return null;
    }
}
image

官方解

https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/solution/cong-qian-xu-yu-zhong-xu-bian-li-xu-lie-gou-zao-9/

  1. 递归

    参考解,主要是找到了递归的条件,思路大致一致,解法效率差不多,都不是很好

    image
    • 时间复杂度:O(n)
    • 空间复杂度:O(n)
  2. 迭代

    这个解法较好,属于想到但没想好的

    可以看看官方思路

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,377评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,390评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,967评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,344评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,441评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,492评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,497评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,274评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,732评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,008评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,184评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,837评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,520评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,407评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,056评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,074评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容