计算机技术的应用推动了人类的发展，现如今很多人类难以完成的任务通过计算机可以在瞬间解决掉，比如分类索引，运算大数字，测量测绘等等，我们现在谈到的人工智能只是计算机中的一个应用而已，但纵使计算机再强大，也并非是无所不能的，所以人工智能也不是。
既然计算机是有上限的，那么如何才能知道它的极限在哪儿？这个需要从计算机的发展史来看待。
我们常人思考问题的方式是，先做出能解决简单问题的计算机，然后再进行研究，越做越复杂，这种发明方式被西方称为工匠式，需要经过长期经验累积，一层一层往上走，这个方法至今还在应用，多数时候很有效，这个方法也符合我们的多数人的思维，从1.2.3开始到100。但除此之外，我们还能使用与常人思维相反的方式去思考问题，比如图灵对于计算机的思考
1.世界上的所有数学问题是否都有答案
2.如果有答案，是否能够通过有限的步骤解答出来
3.对于有可能解答的数学问题，能否有一种机器，不断运动，从而解决这些数学问题
图灵与我们的思维差别在于他首先想的是问题是否有答案，是否能解决，先寻找一个极限，他告诉了大家，要在极限里寻找具体问题的答案，因为如果只是辛苦跑去解题，最后发现问题可能无解，所有时间努力都浪费了，我们学习并应用这样的思维去办事，比凭直觉靠谱多了。
所以，再来看人工智能，我们就更清晰了，世界上问题太多了，数学只是小部分，数学问题中，一小部分有解，有解的问题中，有部分是计算机能解决的，计算机可以解决的问题中，有部分是人工智能可以解决的，所以，对于人工智能来说，没解决的问题还太多，世界上没解决的问题还很多，所以相比之下，人工智能就是个渣滓。
