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头注：
这个是去年4月份写的，因为想法稚嫩，一直没有发布。今天看到后觉得，作为在这场技术变革洪流中的一个记录，也是挺好的，就先发布了吧。
记录一下时间
最近关注的一些设计大佬，发的微博风格都是关于用AI生成艺术创作的动态，看效果也都非常惊艳，让人有种设计界将会迎来一次变革。
思考一：人类会被AI替换掉么？
这里说变革并不是指AI替代设计师和艺术家，使用过Disco Confusion的同学都知道，如果想要生成的图片有艺术效果，其实还需要指定图片的生成风格的，也可以指定艺术家或工作室。比如：
A beautiful painting of a space station, around flying robotics by Ghibli
A beautiful painting of a space station, around by giant robotics by Ghibli and van Gogh
艺术风格是艺术家们是一种人类对美的一种抽象理解，将无序的东西按照某种模式整合后呈现出的符合人类审美的作品。
- 模型的训练需要数据，数据的质量影响模型的质量，模型的质量影响最后的结果。所以要想生成效果好，就需要使用艺术家的作品进行训练；
- 模型自己创造出的设计风格没有来由，不一定能够得到人类的广泛认可；
- 生成的效果大体还行，但是该细节的地方没有细节，该抽象的地方没有抽象，更像是一个中间结果，如果增加人工去完善，效果惊艳。
更新：
最后一点，在2022年文生图的浪潮中已经得到解决，在经过微调后，模型生成的图片细节可以十分丰富。
所以，目前看起来，AI作画更可能是一种协助人类创作的工具，可以替换人类处理重复的工作。涉及到真正意义上的艺术创作，还是以人类为主导。毕竟现在模型还无法完全理解“美”这种概念和感觉。
思考二：AI的产品如何做？
Disco Confusion 产品的成功之处就是让人忽略其文字理解能力的不足，所有的关注点都在其生成的结果上面。
用户可以为了生成和自己想法接近的图片，不断更换和调整 prompts，而忍受其不能理解自己意思的问题。目前已经出现了一些填写 prompts 的技巧供大家学习。
很惊艳的商业化：Night Cafe Studio
https://creator.nightcafe.studio/
将训练时长、分辨率、次数等参数作为付费点，使用点数进行消费来使用这些能力，如果点数不够了，就需要花钱购买点数：
同时与设计大牛合作，设计大牛使用模型创造出高品质、令人惊艳的作品，在社交媒体上传播，获得更大的影响力和用户。
挑战
- 生成时间较长、生成需要的计算资源大，成本较高；
- 效果的分辨率较低；
- 易用性较差，模型有很多的参数，会有一定的学习曲线；
- 版权争议较大，未经授权，是否可以使用某个艺术家的风格生成图片，并进行变现。
相关微博
https://weibo.com/1757693565/LpjjwaXel
推荐博主 Simon_阿文，最早关注他是因为他做PPT。没想到2022年，关于文生图的一切，都是从他开始了解，并从他开始关注相关大模型的发展。他关心最新技术，并把技术用在自己的创作流程上。特别喜欢他的这种精神。
