lambda函数介绍
- python允许使用lambda关键字来创造匿名函数，lambda是一个表达式，也可以说是一个匿名函数。
lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression
# expression：不能包含分支或循环（但允许条件表达式），也不能包含return（或yield）函数。如果为元组，则应用圆括号将其包含起来。
- lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。包含的表达式不能超过一个。参数是可选的，如果使用参数的话，参数通常也是表达式的一部分。
# 单行语句不带参数
def true():
return True
# 带参数
def sum(x, y):
return x + y
# 条件表达式
def foo(x):
if x == 1:
return 'yes'
else:
return 'no'
- lambda表现形式：（没有参数返回一个True）
lambda :True
# 这里因为既没有保存lambda创建的函数，也没有调用它，因此它的引用计数由函数创建时的True为0，被垃圾回收掉。
lambda x, y: x + y
# 将lambda表达式的值赋值给元组
lambda x: 'yes' if x == 1 else 'no'
# expression1 if A else expression2,如果A为True，条件表达式的结果为expression1，否则为expression2
- lambda也支持默认参数以及可变参数
# 默认参数，这里默认y = 5
>>> a = lambda x, y=5: x+y
>>> a(0)
5
>>> a(1,7)
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# 可变参数
>>> b = lambda *x: x
>>> b(2)
(2,)
>>> b(3, 1)
(3, 1)
lambda函数使用场合
- 函数式编程:尽管 Python 算不上是一门纯函数式编程语言，但它本身提供了很多函数式编程的特性，像 map、reduce、filter、sorted 这些函数都支持函数作为参数，lambda 函数就可以应用在函数式编程中。
# 按照元素的绝对值进行排序
>>> a_list = [1, -2, 4, 0, 6]
>>> sorted(a_list, key=lambda x: abs(x))
[0, 1, -2, 4, 6]
- 闭包:在一个函数中定义另一个函数，并且内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量，每次调用外部函数都返回新的函数。
>>> def my_add(n):
return lambda x: x+n
...
>>> add_3= my_add(3)
>>> add_3(7)
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注释：这里的lambda函数就是闭包，涉及到全局作用域和局部作用域。
- 由于lambda函数的可读性较差，应避免在代码中大量使用。
