【通识课学习日志】
本训练营：林超所长的通识课
今日主题：第六课 复杂性科学重要模型
学习日期：2022年8月30日
本课能量金句：所谓信念，是指相信你尚未看到的事；而拥有如此信念的回报就是，你必将看到所确信之事。
——圣奥古斯丁
1.1复杂性科学定义
复杂性科学就是运用跨学科的方法，研究不同复杂系统中的涌现行为和统一性的规律。
相关书籍：《复杂》、《规模》、《失控》、《系统之美》
复杂系统的定义：大量个体聚集之后，通过个体简单运作产生群体复杂行为，并通过进化产生适应性的一种系统。
蚁群带来的启发：切割时间、化繁为简、不断闭环（奔着结果去，以终为始）、积少成多。
1.2聚集
聚焦4段论：①清理念头半小时；②往我聚焦2小时；③刻意休息半小时；④关系工作x小时。
1.3涌现
定义：随着成员数目的增加，链接数会不断增加，而当链接数超过某一个临界值的时候，就会出现涌现。
所以涌现是跨越临界值的突然出现，这个点对我们的启发是要找到一个涌现的最小内核，比如最小可用产品或产品市场契合点。
1.4迭代
①在版本迭代的过程中，下一代版本不一定就是当前版本的纵向发展版本，或许需要积累和迭代足够多的横向发展版本才能实现一次纵向增强，所以迭代也有可能是横向的迭代。
思考&感悟：这个论点很重要，部分人会因为没有意识到这一点导致对迭代产生一种错误的预期，以为各个版本之间都是纵向发展的，当前一代肯定比上一代强，这会让他们产生气馁甚至焦虑的情绪。对于迭代来说形成闭环、尽快交付，然后在当前版本上进行迭代才是最重要的。精益创业模型就阐释了这个论点。
1.5适应性
适应性要求我们主动寻求伤害，然后依靠自身的力量逐步恢复，然后通过这个过程逐渐变强，但是需要注意的是需要找到对应的成长区，需要走出舒适圈，但比走出太远，因为如果踏入了死亡区所导致的伤害是无法通过自身进行恢复的。
找到成长区，然后进行逐层递进和迭代。
最终就会到达人生的彼岸，即便最初想要到达的是B点，最后达到的是D点也影响不大。
