读万维钢《拐点》，读到几页之后，忽然感觉后背汗毛都竖起来，原来这才是真正的“学贯中西”。
《拐点》开始就讲GPT，基本的概念中知道GPT是训练模型，也知道对训练模型要“喂养数据”。万SIR也一直就GPT的原理和训练做介绍，也逐步总结出AI对个体人的作用有三个：
1.把AI当作信息杠杆；AI了解任何信息都能得到答案，现在的GPT可以在几秒钟完成。AI反馈的结果不一定准确，关键信息还是得你亲自查看一下原始文档。但是AI“快”就不一样。当你的每一个问题都能立即得到答案，你的思考方式会换挡。你会进入追问模式，你会更容易沿着某个方向深入追踪下去。
2.AI能让你发现自己究竟想要什么。假如你想买房，问AI哪儿有便宜房子，AI反馈一些结果，你一看距离公司太远了，意识到你想要的不只是便宜。于是你又让AI在一定区域内寻找便宜房子，AI又反馈一些结果，你又想到面积和学区……
一开始你并没想那么多，是跟AI的对话让你想清楚自己到底想要什么。
这完全不平凡，因为我们做很多事情之前是不知道自己想干啥的——我们都是在外界反馈中发现自我的。
3.AI帮你形成自己的观点和决策。
很多人觉得可以用AI写报告，可是如果报告里没有你自己的东西，它有什么意义呢？而如果报告里只有你自己的东西，AI有什么意义呢？
AI的意义是帮助你生成更有自身特色的报告。
主动权必须在你手里。是你输出主动，但是你的主动需要AI帮你发现。
通过帮你获得新知、发现自我，AI能让你更像“你”。
它提供信息，你做出取舍。它提供创意，你选择方案。它提供参考意见，你拍板决策。你借助AI完成的这份作品的价值不在于信息量足，更不在于语法正确，而在于它体现了你的风格、你的视角、你的洞见、你选定的方向、你做出的判断、你愿意为此承担的责任。
AI的思路，不同于人类的理性套路。
也就是说，当代AI的最厉害之处并不在于自动化，更不在于它像人一样思考，而在于它不像人——它能找到人类理解范围之外的解决方案。
人类主动输出的数据量越大，越详细，GPT 给出的答案越完善，当人类给出的数据量多到一定程度的时候，没准GPT会给出完全人类预料之外的东西。这就是“量变引起质变”。接下来万sir话锋一转：
《荀子·劝学》中的一段话，正好可以用来描写AI能力的三重境界。
第一重境界是“积土成山，风雨兴焉”。参数足够多，训练达到一定的积累，你就可以做一些事情。比如AlphaGo（阿尔法围棋）下围棋。
第二重境界是“积水成渊，蛟龙生焉”。模型再大到一定程度，就会涌现出一些让人意想不到的神奇功能。比如，AlphaGo Zero不按人类套路下围棋，大语言模型的思维链。
第三重境界是“积善成德，而神明自得，圣心备焉”。这就是AGI了，也许它产生了自我意识，甚至有了道德感……
古往今来那么多人读《劝学》，也不知有几人真按照荀子的要求去学了。但是我们现在知道，AI肯定学进去了。你给它学习材料，它是真学。
啥也别说了，顶礼膜拜吧！昨晚上看万sir得到直播，看他那结结巴巴的样，哪里知道人家的文字如此的高级并且高效率！这完全是脑子比手快，手比嘴快的外星人。
