题目描述

链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii/
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

示例

输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。

代码

// 解法一
 public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        if (obstacleGrid == null || obstacleGrid.length <= 0) {
            return 0;
        }
        int row = obstacleGrid.length;
        int column = obstacleGrid[0].length;
        int [][] result = new int[row][column];

        for (int curRow = 0; curRow < row; curRow ++ ) {
            for (int curCol = 0; curCol < column; curCol ++ ) {
                if (obstacleGrid[curRow][curCol] == 1) {
                    result[curRow][curCol] = 0;
                    continue;
                }
                if (curCol == 0 && curRow == 0) {
                    result[curRow][curCol] = 1;
                    continue;
                }
                int leftPaths = 0;
                if (curCol - 1 >= 0) {
                    leftPaths = result[curRow][curCol - 1];
                }
                int topPaths = 0;
                if (curRow - 1 >= 0) {
                    topPaths = result[curRow - 1][curCol];
                }
                result[curRow][curCol] = leftPaths + topPaths;
            }
        }
        return result[row - 1][column - 1];
    }




   // 解法二：通过滚动数组节省空间
   // 参考：https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii/solution/bu-tong-lu-jing-ii-by-leetcode-solution-2/
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int n = obstacleGrid.length, m = obstacleGrid[0].length;
        int[] f = new int[m];

        f[0] = obstacleGrid[0][0] == 0 ? 1 : 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = 0; j < m; ++j) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 1) {
                    f[j] = 0;
                    continue;
                }
                if (j - 1 >= 0 && obstacleGrid[i][j - 1] == 0) {
                    f[j] = f[j] + f[j - 1];
                }
            }
        }
        
        return f[m - 1];
    }