一天，你坐着无人驾驶的汽车去上班。马路上的车辆井然有序，驾驶室都是空无一人。这时你的移动设备自动投射出了全息投影：你今天的行程——这些并不需要你前一天晚上设定好，而是它根据你多日的行程的数据推断出你今天最可能要干些什么，然后自动给你排的优先级顺序。你依次点选了几项。马上这些事项就被传送到了你办公室的办公设备里。你能想像得到：等你到达办公室的时候，你的机器人助理已经把你所需要的资料筛选出来了，要约见的客户也已经邀约了，甚至，还给你冲了一杯你最爱喝的加奶的咖啡。
突然，马路上发生了一件事故，马路上顿时堵塞了。不一会儿，交通警察过来了。它——也是个智能机器人，它很快地组织了疏散。马路上又恢复了秩序。
以上这些场景，你以为是出自某部科幻小说或电影吗？不，在未来会成为我们日常生活中最常见的一幕。而这一天，并不遥远。今天，已经有各种迹象显示有一场颠覆性的变革即将到来：有些工作会消失，有些工作会被各种智能软件和机器人取代。现在让我们盘点下哪些工作最容易被人工智能取代吧。
一、简单重复性工作。事实上这类工作本身几乎不需要什么“智能”。有些工厂（比如富士康）已经在使用机械手臂等简单的“机器人”来取代流水线的工人了。使用机器人明显的好处就是：所花费的是投入和维护的费用，相比日益增加的人工成本，还是划算得多。这一点尤其在机器人产业化以后更加明显。
二、需要很强记性力或逻辑推算能力的工作。从事这一类工作的人，一般都是令人羡慕的白领，比如：证券分析师、医生、律师、统计员、职业棋手、会计师……人类大脑虽然强大但却有个致命的缺点：不擅长计算。而这一点正是电脑擅长的。而且，一旦从事复杂的运算，人脑就极其疲倦，而电脑却不会。2016年3月，AlphaGo对阵世界围棋冠军、职业九段选手李世石，以4：1获胜。然而这并不是第一次人工智能挑战人类。早在1997年IBM的超级电脑深蓝击败了当时具有统治地位的国际象棋大师加里.卡斯帕罗夫。
三、人类干得了但代价太大的工作。这一类工作危险性较高或者对精度要求很高。比如飞行员、火车司机、宇航员、潜水作业员等。历史上重大的空难事故，有些只是由于操作人员极小的失误造成的。比如2009年法航447空难事故，一个致使失误就是其中一个驾驶员一直在拉杆爬升，当最后发现时已经无力回天了。
事实上，现有的几乎所有的工作，人类都将逐步转交给机器人。曾经人类引以为自豪的“学习”能力，现在也已经不再是人类专有。当出现了具有深度学习能力的人工智能以后，人类的优势变得越来越不明显。人类要成为某个领域的专家，需要系统地持续地学习约10000小时，也就是约7年。这个时间是扣除了人类维持正常生活以后，每天可用来学习的最大值（约5小时）。但是，人工智能却可以很快超越人类。因为人工智能可以从早到晚不间断地学习，不眠不休。而且，人工智能可以接受网络上无穷无尽的数据，相当于是全人类的智慧在当它的老师；而一个普通人的大脑是无论如何也容纳不了如此天文数字的信息量的。
正如以往每一次工业革命一样，每一次科学技术的巨大进步都会导致成千上万人失业。可是，这是历史的必然，我们无法阻挡。值得庆幸的是，每次科技的发展在夺去一些人的饭碗后，也会送来新的职业。因此，与其为即将到来的变革感到深深恐惧，还不如仔细观察科学的脚步，准备新的知识，以顺应新职业的要求。
每一次的工业革命，本质上都是人与科技之间的相互较量。科技促进了人类文明的进步，也带给人类挑战；人的发明创造又推动了科技的发展。二者互为因果循环、永无止境。只有不断地学习、不断地进步，才能在这场角逐中稍占上风。而这，是你，是我，也是全人类的命运。
