在营销行为中，最最重要的是定位目标人群，也就是锁定营销对象。（这也是我一直强调的，企业想表达什么不重要，目标人群想知道什么才最重要。）这几年，我们一直强调“精耕细作”，所谓的精细化运营，就是要让每一次的营销行为都能精准的锁定客户。那么，在做营销之前，就要了解我们的营销对象，他们在哪里？如何触达？在什么样的营销场景下触达？所有这些问题的答案，都是多纬度的。
首先，我们分析一下营销场景。（任何一种营销行为，都会在某种场景下进行。）
IT变种时代，如果我们还没有认识到销售场景的打造是多么重要的话，那么很难做出出色的营销效果。
比如同样一瓶啤酒，在不同的销售渠道和不同的场景下，用户群体可能完全不一样。这瓶啤酒在KTV里，是一种群体的人在喝；在大排档里，是另外一群人在喝；在商超里，可能有变成了另外一群人。这些人，都有着不同的标签和属性，这些，是可以通过数据模型，分析出来的。
场景是区分和锁定消费群体的一个重要的维度，第二个维度是阶段。成交周期越长的产品，越要做阶段分析，目标人群定位得越准确，对营销业绩增长的意义越大。目标客户群正处在什么阶段：认知阶段？兴趣阶段？应将购买阶段？初次购买阶段？复购阶段？这都是考量营销策略和锁定消费者的第二个维度。
第三个维度，是消费者的自然属性，而这个自然属性，恰恰是IT变种时代最应该注重的，因为这是一个张扬个性的时代，以前我们针对的是“消费群”，现在我们针对的是“单个人”，把每一个消费者，都视为独特的个体。比如说一个我们的目标消费者，平时是去哪呢？他在一线城市？二线城市？三线城市？这个消费者多大？有什么兴趣？这都是属于第三个维度。
目前，就中国的企业而言，第三个维度做得最差或者根本没做。所以，在销售策略制定过程中，就要把第三个纬度考虑进去，这也是目前IT做大数据分析的关键，让每一个人都成为每一个人，而不是放在一群人中去考量。
其实，很多企业前两个维度一直有在做，只是没有更加系统化地去考虑，如果再把第三个纬度加进来，那么基本上就可以把用户的分群给做出来。今天能做到前面的也就是少数公司，而且即便意识到了，也很难落地，但不管怎么样，这一步正在慢慢执行中。比如，我们现在打开淘宝，你看到的和我看到的页面肯定不一样，这就是根据自然属性和兴趣属性进行了分类，通过大数据进行了定向推送。比如，我热爱数码产品，那么我的推荐页面上，就会出现更多的数码产品推荐，引导我进一步的浏览。
总结本章重点，其实就一个，那就是尊重客户的自然属性和兴趣爱好，从原来的群体营销模式，转变到IT变种时代的“个体营销模式”。也就是采用定向场景下的定向个体的营销策略，这样的营销行为，势必更加精准，转化率也会更高。
未完，待续……
