《什么是读书笔记》中的读书笔记定义为：记录一本书中有意义的信息且对其重组，并写出自己的疑问，理解，与应用。在《为什么要记读书笔记》中讲了读书笔记怎么帮你学的更快，学的更好。这篇文章，就好好讲讲怎么记读书笔记。

虽然表面上是讲如何记笔记，但本质上讲的是如何阅读一本书。这篇文章是“新手友好”的，是一份清单。

第一步：先验假设

1. 写出全出重点：一句话总结

通过前言，绪论章，目录，后记判断出重点，并用一句话写出预判的全书内容。

例如，《程序员的思维修炼》（下文简写为《程》）这本书通过目录判断出的重点为：如何从新手修炼至专家。如何判断的呢？第二章的内容为新手与专家的定义；第三章为第四第五章提供了背景，都与大脑相关；第六章至第八章都与大脑没什么关系，是一些实践技巧，例如sq3r, 思维导图；最后一章为超越专家，更印证了全书的脉络。

2. 写出全书架构：逻辑层次

写下重点后，再以重点为核心，以具体章节为内容，整理出全出的逻辑架构。逻辑结构无非就是并列，因果，总分，对比等等。

例如，《程》这本书的全书逻辑架构为。

然后，就可以决定阅读顺序和阅读策略了。

例如，我的阅读策略就四天读完。第一天读绪论和第二章；第二天先读第一个组块：先读一部分认识大脑，再读利用大脑调试大脑，因为我对目录中“右脑”这个概念很不友好，所以先抽样看看有关大脑作者如何写，再决定怎么读；第三天读第三个组块，行为层的具体技巧；第四天看比较少的最后一章，再总的看一遍。

3. 写下疑问：成功，动机与目标

带着问题读书会让读书的目标更具体，这也满足了SMART原则。目标为什么那么重要详见《成功，动机与目标》这本书。

例如，我对《程》这本书的疑问有：

(1) 新手和专家的本质区别是什么？

(2) 如何针对本质的区别作出改变？

(3) 新手到专家中间的阶段是必须经历的吗？

但事实是，这本书对于这些我想知道的问题并没有写的很透彻，因此我读了《人是如何学习的》。

4. 每一章

在读具体某一章前，也要先知道这一章的重点。判断方法和判断全书的方法一致，但判断信息的来源不同，那么重点可以从何获得呢？

(1) 前一章没解决的问题

(2) 这一章的目录

(3) 这一章的章前简介和章后总结（不是所有书的都有，例如《程》每节后都有小总结，但并没有章前简介）

(4) 书后测试题

第二步：笔记流与理解

1. 笔记流：简洁，关系

笔记流指的是边读边写，当然有一种观点是读书时不要记笔记。我认为这因人而异，因书而异。例如，读《程》这本书，我只是在kindle上highlight，并没有记笔记流。highligh有什么用呢？后面｀再说。

关于笔记流记住两个关键词就可以：简洁与关系。

（1）简洁：写下观点性内容，能用单词就不用句子，这样会降低可读性，但有利于信息接收。

（2）关系：用图标示出内容间的逻辑关系。

下图是《如何高效学习》的部分笔记流。

2. 回答疑问

3. 记录疑问

读的时候还会产生新的疑问，这些疑问不应存在大脑工作记忆中，而应存在大脑外部，记录下来。

4. 写下理解

这一步并不对所有书都是必要的。对于一些抽象的内容，这一步很重要。例如，对于一个数学公式，每个参数的意义是什么，每个参数的变化会导致什么样的结果，公式的定性理解是什么，公式和哪个学过的“已有知识”相像？（这些问题的本质是对于新手数学学习者的学习清单。）

第三步：后验整理

1. 信息重组

根据笔记流，或者根据书上自己标注的highlight，把信息组织成自己习惯的信息架构，并把词语扩充成句子，信息重组就完成了。这里需要注意两点。

(1) 组块

信息是以如何存储在大脑的？是组块。组块就是“最小知识”，而且我认为组块的容量是因不同人对不同知识的积累程度而异的（关于组块，详见wiki）。这也是为什么要用卡片记笔记的原因之一，但这篇文章暂且不谈卡片笔记法，虽然这是非常好的方法。

(2) 组块间的结构

文字笔记展现出来的知识结构（组块的机构）是线性的，这是不可解决的。因此不要被笔记上展现的结构束缚了思维。这也是思维导图存在的意义之一，即使这个意义也不足以构成让我用思维导图的原因。在文字笔记中，表现结构的方式就只有标号了- 1, 2, 3 ;1.1, 1.2, 1.3; (1), (2), (3) ...

2. Big Idea

Big Idea就是对所读内容最抽象地一个总结，对全书重点内容的最具体描述。Big Idea对于学习至关重要，无论是对于一本书，还是对于一个学科。例如，数理统计的big idea是，如用概率描述一个断言为真的可能性；金融衍生品定价的big idea是，利用金融角度的风险中性定价，这等价于数学角度的价格为鞅过程；机器学习的big idea是，利用已知数据（训练集），利用不同算法得出具体模型的参数，再利用获得具体参数值的模型对新数据进行“预测”。

《程》这本书的Big Idea是，利用行为上的一些学习技巧（SMART目标，SQ3R读书法）和对大脑特性的开发，利用与调试（先森林再树木，随时记录想法，散步放松，避免认知偏见，避免时代影响）升级技能等级。

当然，big idea并不是每次都能写出来的，如果写不出来也不要慌。因为这只说明你没学明白，继续深入学习就可以了。

第四步：信息拓展

1. 深度

这个概念是谁发明的？是为了解决什么问题？这个概念为什么要写成这种形式？

例如，《成》这本书可探究的背景是，作者是什么人，强项弱项在哪里。德雷福斯模型是谁发明的，为什么发明，有什么缺陷（确实有缺陷与批评， 详见wikipedia）。

例如，《改变》这本书的作者是学医的，因此我认为这本书中有关临床治疗的例子最有价值，且值得一读。

2. 广度

横向的信息有什么。《成》这本书设计的内容有很多，有大脑，有学习技巧，有行为技巧，因此可以进行主题阅读，并且把主题阅读得到的笔记穿差在这本书的笔记中。例如在《成》的笔记中，我提及过《成功动机与目标》，《人是如何学习的》，《如何高效学习》等。

3. 内化

在陌生概念或定理旁写下例子，画出图。这是个内化的过程，抽象到具体的过程，帮助知识内化的过程。在学数学物理等抽象学科中会用到这个方法。《成》这种书本身写的就很形象的书没必要进行这步。

第五步：自我检测：费曼技巧

费曼技巧指的是，在纸上先写下一个概念，然后假装给一个什么不懂的人讲这个概念，把讲解步骤写在纸上。

注意，费曼技巧不是学习方法，只是检测方法。也就是说，通过费曼技巧只能知道自己哪不会，而不能通过这个过程真正学会一个概念。如果检测出自己不懂，就应马上把不懂的问题记录在笔记上。

那如何学会呢？如何像费曼一样用简单的语言给零基础的人讲懂呢？这又是个新问题了，以后再写。

第六步：信息应用

1. 笔记中的体现

自己举出所学内容的例子。例如，在上文中，有关big idea的内容就是自己写出来的，而不是从书上抄下来的。

2. 其他行为中的体现

学习的目的是什么？是用。而且用是内化知识的最好手段。例如，我写这篇《如何记读书笔记》的文章，目的之一就是发觉自己“记笔记”的缺陷，利用的是“费曼技巧”。

第七步：整理成文

把上面的所有内容整理好，符合我定义的读书笔记就形成了。坦率的说，回顾我前面的读书笔记，没有百分之百符合这个定义的读书笔记，但这也是写这篇文章对于我的价值所在。

第八步：笔记指针

用一句话总结笔记的内容，并当作标题。这个过程是chunking（构建组块），也相当于给一个信息建立一个指针，便于未来自己调用（复习）。注意，指针是C＋＋等编程语言中的一个数据类型，上面那句话利用的是隐喻，上面那句话本身就是对《程》这本书中“利用隐喻”这个知识的应用。

－完－