用分治法求最大子项

/**
 * 分治法求最大子数组
 *
 * @author -lw
 * @date -2018/8/15
 * @note -
 * ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 * @modified -
 * @date -
 * @note -
 */
public class Main {
    /**
     * 入口
     *
     * @param args 参数
     */
    public static void main(String[] args) {
        double[] array = {-0, -20, 9, -10, -7, -6, 7, 5, 10, -8};
        MaxItem maxItem = findMaxiMumSubArray(array, 0, array.length - 1);
        System.out.println(maxItem.toString());
    }

    /**
     * 获取没有交叉的数组的数据的最大数组项
     *
     * @param array 数组
     * @param low   左边位置
     * @param high  右边位置
     * @return 结果
     */
    private static MaxItem findMaxiMumSubArray(double[] array, int low, int high) {
        MaxItem result = new MaxItem();
        if (low == high) {
            result.start = low;
            result.end = high;
            result.sum = array[low];
        } else {
            int middle = (low + high) / 2;
            //数组中间位置的左边的最大子项
            MaxItem resultLeft = findMaxiMumSubArray(array, low, middle);
            //数组中间位置的右边的最大子项
            MaxItem resultRight = findMaxiMumSubArray(array, middle + 1, high);
            //中间位置在数组里面的数组的最大子项
            MaxItem resultMiddle = findMaxCrossingSubarray(array, low, middle, high);
            if (resultLeft.sum >= resultRight.sum && resultLeft.sum >= resultMiddle.sum) {
                return resultLeft;
            } else if (resultRight.sum >= resultLeft.sum && resultRight.sum >= resultMiddle.sum) {
                return resultRight;
            } else {
                return resultMiddle;
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * 获取交叉的数组的数据的最大数组项
     *
     * @param array  数组
     * @param low    左边位置
     * @param middle 中间位置
     * @param high   右边位置
     * @return 结果
     */
    private static MaxItem findMaxCrossingSubarray(double[] array, int low, int middle, int high) {
        double leftSum = 0;
        double sum = 0;
        int maxLeft = Integer.MAX_VALUE;
        //注意这里是从middle位置向左做加法(因为最后要将中点左右两边的最大子项加起来)
        for (int i = middle; i >= low; i--) {
            sum = sum + array[i];
            if (sum > leftSum) {
                leftSum = sum;
                maxLeft = i;
            }
        }
        double rightSum = 0;
        sum = 0;
        int maxRight = Integer.MAX_VALUE;
        //注意这里是从middle位置向右做加法(因为最后要将中点左右两边的最大子项加起来)
        for (int j = middle + 1; j <= high; j++) {
            sum = sum + array[j];
            if (sum > rightSum) {
                rightSum = sum;
                maxRight = j;
            }
        }
        MaxItem maxItem = new MaxItem();
        maxItem.start = maxLeft;
        maxItem.end = maxRight;
        maxItem.sum = leftSum + rightSum;
        return maxItem;
    }

    /**
     * 用于存储最大项的数据
     */
    private static class MaxItem {
        /** 开始的位置 */
        public int start;
        /** 结束的位置 */
        public int end;
        /** 最大项的数据的和 */
        public double sum;

        @Override
        public String toString() {
            return "MaxItem{" + "start=" + start + ", end=" + end + ", sum=" + sum + '}';
        }
    }


}

算法导论中的伪代码转换而来的Java语言实现的求最大子项的实现

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,544评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,430评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,764评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,193评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,216评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,182评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,063评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,917评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,329评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,543评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,722评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,425评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,019评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,671评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,825评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,729评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,614评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容