数据增强（Data augmentation）

我们要学的另外一种正则化是数据增强。数据增强是一个研究地最少、没有深入研究的正则化方法之一。但我认为这是一个最让我兴奋的方法。原因是，它几乎没有什么额外成本。你用数据增强可以得到更好的泛化性，不需要花更多的训练时间，至少在某种程度上也不会欠拟合。我来解释下。

我们现在要回到计算机视觉，回到宠物数据集。我们加载进它。在宠物数据集里，图片在images目录：

见jupyter笔记