调用函数
Python内置了许多函数，可以从Python的官方网站查看文档，也可以在命令行通过help（f（x））进行查看帮助。
但是传入的参数数量、参数类型不对时，均会报错
在Python中也可以进行数据类型的转化，比如使用int（）函数可以将其他数据类型转换为整数。函数名其实就是指向一个函数对象的引用，可以把函数名赋给一个变量，相当于起了一个别名。
>>>a = abs #变量a指向abs函数
>>>a(-1)
1
定义函数
Python中，定义一个函数可以使用def的方式，比如
def my—abs（x）：
函数内部语句执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕了，并将结果返回。
如果结尾没有return语句，函数执行完毕后，只是结果为None。return None可以简写为return。
如果已经把函数定义保存为.py文件，那么可以在该文件的当前目录，启动Python解释器，用“from 文件名 import 文件内函数”。
如果想定义一个什么都不做的空函数，可以用pass语句。
def nop()
pass
虽然pass语句什么也不做，但是实际上pass可以用来作为占位符，可以为了让代码跑起来，先放一个pass语句。
在传入不恰当的参数时，可以使用数据类型检查的内置函数isinstance（）函数
返回多个值
Python中可以返回多个值，比如可以返回一个坐标
import math
def f():
……
return nx,ny
import math 语句可以导入math包，允许后续代码引用math中的函数。
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)151.96152422706632 70.0
但是实际上，Python函数返回的仍然是单一值。Python的函数返回值是一个tuple！但是，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple。
函数的参数
Python的函数定义十分简单，但是灵活度很大，除了可以使用正常的必选参数以外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不仅可以处理复杂的参数，可以简化调用者的代码。
位置参数
默认参数
我们可以看出，使用默认参数可以简化函数的调用。
※注：
①必选参数在前，默认参数在后。
②变化大的参数在前，变化小的参数在后。
在有多个默认参数时，我们可以按顺序提供默认参数，也可以不按顺序，需要写上参数名，若参数名没有提供，那么将继续使用默认值。
Python函数在定义时，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用的时候，默认参数就变了，不再是一开始定义的[]。
定义默认参数必须指向不变对象。
修改，指向为不变对象
因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读没有问题。
可变参数
在Python中，我们可以使用可变参数，就是传入的参数个数是可变的。
若要将list或者tuple变成可变参数，可以在参数前同样加上*号
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14
关键字参数
可变参数允许传入0个，或者任意个参数，在函数调用时自动组成一个tuple。而关键字参数允许传入任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数调用时，自动组成一个dict。
关键字参数可以拓展函数的功能，我们定义的部分可以收到，用户输入的其他信息，我们也可以收到。
和可变参数类似，也可以先组装一个dict，然后将该dict转化为关键字参数传入。
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入函数的**kw参数，kw将获得一个dict，对kw的dict改动，不会影响函数外面的extra。
命令关键字参数
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命令关键字参数，和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
#调用的方式如下
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
如果函数中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字就不再需要一个特殊分隔符*了。
同时，命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同，如果没有传入参数名，就会报错。由于缺少参数名，python解释器会把参数视为位置参数。
命令关键字参数可以具有默认值，调用时，便可不用传入该参数，从而达到简化的目的。
参数组合
在python中定义函数，可以用必选参数，默认参数，可变参数，关键字参数和命名关键字参数，这5种可以组合使用。但是定义的顺序必须是，必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数、关键字参数。
定义一个函数，包含上述的若干种参数，在函数调用时，python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。更可以通过一个tuple和dict，调用函数。
所以对于任意函数，都可以通过类似func（*args，**kw）的形式调用它，无论他的参数是如何定义的。
递归函数
一个函数在内部调用自身本身。定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
在使用递归函数的时候要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以调用的次数过多，会导致栈溢出。
解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果一样，所以可以把循环看成是一种尾递归函数。
尾递归是指，在函数返回时，调用自身函数，并且return语句不含有表达式，这样，编译器或者解释器就可以进行尾递归优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。
