当人工智能技术深度融入教育场景，师生AI素养的均衡发展已成为决定“人工智能+教育”改革成败的核心命题。当前，教师与工作人员对前沿AI技术的掌握程度参差不齐，导致AI在教学、科研及管理中的落地深陷初级阶段；学生虽能借助AI解决部分具体问题，但普遍缺乏对技术原理、应用边界的系统认知，更欠缺批判性思维与整体优化能力。这种师生之间、群体内部的素养失衡，不仅制约了教育数字化转型的深度与广度，更可能加剧教育不公，偏离AI赋能教育的本质目标。破解这一困境，需要跳出“技术培训”的单一思维，从体系构建、角色重塑、路径创新三个维度协同发力，构建师生共生共长的AI素养培育生态。
一、AI素养不均衡的表现维度与深层成因
师生AI素养不均衡并非简单的“技术掌握差异”，而是涵盖认知层面、能力层面、思维层面的多维失衡，其形成源于技术迭代速度、教育体系滞后、资源分配差异等多重因素的叠加，呈现出复杂而深刻的生成逻辑。
从表现维度来看，失衡首先体现在认知层面的错位。教师群体内部形成明显分化：部分教师仍对AI技术持观望甚至抵触态度，对其教育价值缺乏清晰认知，将AI等同于传统教学工具的延伸，未能意识到其对教学模式的重构潜力；另一部分教师虽积极尝试AI工具，但认知停留在“效率提升”的表层，缺乏对技术原理、应用边界的深入理解，难以精准判断AI在不同教学场景中的适配性。学生群体的认知则呈现“碎片化”特征，多将AI视为“解题工具”或“内容生成器”，专注于具体问题的解决，却忽视了对技术本质的探究，更缺乏对AI生成内容的甄别能力与伦理风险的警惕意识。这种认知错位导致师生在AI应用中难以形成有效互动，教师无法给予精准引导，学生难以实现深度提升。
其次，失衡表现为能力层面的断层。教师的AI应用能力与教育需求严重脱节，多数教师仅能运用AI完成课件生成、作业批改等基础任务，对于AI与学科教学的深度融合、个性化学习方案的智能设计、学情数据的精准分析等高阶能力则普遍欠缺。这种能力局限使得AI难以突破“辅助机械劳动”的浅层应用，无法真正服务于教学质量的提升与育人目标的实现。学生的能力短板则体现在“应用深度”与“思维高度”的不足：既能借助AI完成文献检索、公式推导等基础操作，却不具备运用AI优化学习策略、开展科研创新的系统能力；习惯于被动接受AI生成的结果，缺乏主动质疑、逻辑验证与创新改造的批判性思维，陷入“工具依赖”的困境。
最后，失衡表现为发展层面的鸿沟。不同区域、不同类型学校之间的师生AI素养差距持续拉大：优质学校凭借充足的资源保障，能够为师生提供系统的AI培训与实践场景，形成良性发展循环；而薄弱学校受限于资金、师资、技术等多重约束，师生接触前沿AI技术的机会匮乏，素养提升陷入“无米之炊”的困境。这种发展鸿沟不仅违背了教育公平的基本理念，更可能在智能时代形成新的教育分层，加剧社会不公。
从深层成因来看，AI素养不均衡的根源首先在于教育体系的滞后性。传统教育培养模式与课程体系未能及时回应智能时代的素养需求，AI相关内容多以零散的“技术培训”形式存在，缺乏贯穿小初高乃至高等教育的系统化课程设计，导致师生难以形成完整的AI素养知识体系。教师培养体系同样存在短板，现有师范教育中，AI与教育融合的相关课程占比不足，难以支撑未来教师的专业发展需求，而在职教师培训又多流于形式，缺乏针对性与持续性，无法有效弥补能力差距。
其次，资源分配的不均衡性加剧了素养差距。优质的AI教育资源多集中于发达地区与重点学校，这些学校能够接入先进的智能教学平台、配备专业的指导教师、搭建丰富的实践场景；而农村地区与薄弱学校则面临资源短缺的困境，既缺乏优质的AI教学工具，也没有系统的培训支持，师生只能在有限的条件下被动探索。这种“强者愈强、弱者愈弱”的马太效应，使得AI素养的不均衡状况持续固化。
最后，评价体系的导向偏差进一步放大了失衡问题。当前教育评价仍未摆脱“分数至上”的传统逻辑，AI素养尚未纳入系统的评价体系，导致学校、教师与学生缺乏提升AI素养的内在动力。部分学校将AI应用等同于“教学创新”的表面文章，忽视了素养培育的本质；教师因缺乏明确的评价激励，难以投入足够精力提升AI应用能力；学生则因评价导向的缺失，将AI应用局限于“提分工具”，无法实现思维与能力的全面提升。
二、重构AI素养的核心内涵与培育目标
破解师生AI素养不均衡的困境，首先需要明确“何为合格的AI素养”这一核心问题。AI素养并非单纯的“技术操作能力”，而是涵盖知识认知、能力应用、思维品质、伦理责任的综合素养体系。在教育场景中，师生的AI素养培育应确立“共生共长”的核心目标，既要保障教师具备引导学生适应智能时代的专业能力，也要培养学生具备驾驭技术、实现终身发展的核心素养。
对于教师而言，核心AI素养应包含四个维度：一是技术认知素养，即系统理解AI技术的基本原理、发展趋势与教育价值，清晰把握不同AI工具的应用边界与局限性，能够理性判断技术在教学场景中的适配性。二是融合应用能力，即将AI技术与学科教学深度融合的能力，包括利用AI设计个性化教学方案、分析学情数据、优化教学流程、开展科研创新等，实现技术服务于育人目标的本质价值。三是引导赋能能力，即具备引导学生正确使用AI工具的能力，能够培养学生的批判性思维与创新能力，帮助学生建立对技术的正确认知，避免工具依赖。四是伦理责任素养，即具备AI教育中的伦理判断与风险防控能力，能够识别并规避技术应用中的数据安全、算法偏见等伦理风险，引导学生树立正确的技术伦理观。
对于学生而言，核心AI素养应聚焦三个核心目标：一是系统知识认知，即了解AI技术的基本概念、工作原理与发展历程，建立对技术的整体认知框架，而非局限于具体工具的操作。二是科学应用能力，即能够根据学习与科研需求，合理选择并熟练运用AI工具，同时具备对AI生成内容的甄别、验证与优化能力，实现技术对学习效率的精准提升。三是批判性思维与伦理意识，即能够理性看待AI技术的优势与局限，不盲从技术生成的结果，具备独立思考与创新改造的能力；同时树立明确的伦理观念，自觉规避技术滥用带来的风险，理解技术应用中的责任与边界。
确立这一素养内涵与培育目标，本质上是回归AI教育的本质初心。AI赋能教育的核心价值，并非用技术替代教师或简化学习过程，而是通过技术手段优化教育生态，培养具备终身学习能力与创新精神的时代新人。师生AI素养的均衡发展，正是实现这一目标的基础——只有教师具备系统的AI素养，才能发挥技术的教育价值；只有学生具备全面的AI素养，才能真正驾驭技术，实现自我提升。这一目标的确立，也为后续的素养培育体系构建提供了明确指引，避免陷入“重技术、轻素养”“重形式、轻本质”的误区。
三、构建师生共生共长的AI素养培育生态
破解师生AI素养不均衡的困境，需要摒弃“头痛医头、脚痛医脚”的碎片化策略，构建涵盖课程体系、培训机制、资源供给、评价保障的全方位培育生态，推动师生从“被动适应”转向“主动成长”，实现素养的均衡发展与协同提升。
（一）体系重构：建立阶梯式、一体化的AI素养课程体系
课程是素养培育的核心载体，破解素养不均衡，首先需要构建贯穿基础教育与高等教育的阶梯式、一体化AI素养课程体系，实现从“零散培训”到“系统培育”的转变。这一课程体系应遵循“循序渐进、因材施教”的原则，根据不同学段师生的认知特点与发展需求，设计差异化的课程内容与教学目标。
在基础教育阶段，应将AI素养培育融入国家课程体系，开设统一的AI基础课程，形成“启蒙—基础—提升”的阶梯式结构。小学阶段以AI启蒙为主，通过体验式、游戏化教学，帮助学生建立对AI技术的基本认知，培养技术兴趣；初中阶段以基础能力培养为核心，引导学生了解AI技术的基本原理，掌握常用工具的操作方法，初步培养对技术应用的甄别能力；高中阶段以综合素养提升为目标，深化AI与学科教学的融合，引导学生运用AI开展探究性学习与科研实践，培养批判性思维与创新能力。同时，应加强教师AI素养课程建设，将AI与教育融合的相关内容纳入师范教育核心课程，涵盖技术原理、教学应用、伦理规范等多个维度，从源头提升未来教师的AI素养。
在高等教育与职业教育阶段，应根据不同专业特点，开设个性化的AI素养提升课程。对于师范类专业，重点强化AI教学应用、学情分析、个性化辅导等能力的培养；对于非师范类专业，侧重培养学生运用AI优化学习与科研的能力，提升专业领域的技术应用水平。同时，应建立常态化的在职教师培训体系，针对不同教龄、不同学科的教师设计分层分类的培训内容：针对新手教师，开展AI工具应用的基础培训，帮助其快速适应智能教学环境；针对骨干教师，聚焦AI与学科融合的深度实践，培养其教学设计与创新能力；针对资深教师，开展技术前沿与教育理念的更新培训，帮助其突破认知局限。
（二）角色重塑：构建“教师引领、学生主体”的协同成长机制
AI素养的均衡发展，离不开师生角色的精准定位与有效互动。在素养培育过程中，应打破“教师教、学生学”的传统模式，构建“教师引领、学生主体”的协同成长机制，实现师生在AI应用中的共生共长。
教师应实现从“技术学习者”到“素养引导者”的角色转型。作为引导者，教师的核心职责并非单纯传授AI技术知识，而是帮助学生建立正确的技术认知，培养其批判性思维与伦理意识。在教学实践中，教师应主动设计AI应用场景，引导学生在实践中探究技术原理与应用边界；针对AI生成的内容，引导学生开展对比分析、逻辑验证，培养其甄别能力；结合具体教学案例，开展AI伦理教育，帮助学生理解技术应用的责任与边界。同时，教师应成为AI素养培育的“研究者”，主动探索AI与学科教学融合的有效路径，总结素养培育的实践经验，形成可复制、可推广的教学模式。
学生应实现从“工具使用者”到“主动探究者”的角色转型。在教师的引导下，学生应主动突破“碎片化应用”的局限，开展系统的AI知识学习与实践探究。通过参与项目式学习、科研实践等活动，运用AI解决复杂的学习与科研问题，在实践中深化对技术原理的理解；主动质疑AI生成的结果，通过自主探究、小组讨论等方式验证内容的准确性与合理性，培养批判性思维；积极参与AI伦理讨论，树立正确的技术观，自觉规范技术应用行为。同时，应鼓励学生发挥主体能动性，主动分享AI应用经验与学习心得，形成师生之间、同学之间的互助学习氛围，推动群体素养的共同提升。
（三）资源整合：打造普惠性、多元化的AI素养培育平台
资源分配不均是导致AI素养不均衡的重要原因，破解这一困境，需要打破资源壁垒，构建普惠性、多元化的AI素养培育平台，让优质资源触手可及。
应加强顶层设计，建立国家级、区域级的AI教育资源共享平台，整合高校、企业、科研机构的优质资源，形成涵盖课程资源、教学工具、实践案例、培训视频的多元化资源库。平台应具备资源推送、在线学习、互动交流等功能，能够根据师生的不同需求，精准推送个性化的学习资源；同时，应建立资源更新机制，及时纳入技术前沿与实践创新成果，保障资源的时效性与实用性。通过这一平台，将发达地区、重点学校的优质资源输送到农村地区与薄弱学校，缩小区域之间、校际之间的资源差距，实现AI素养培育的普惠性。
应推动“校企协同、校校合作”的资源整合模式。高校与科研机构应发挥技术与人才优势，为中小学提供AI素养培育的理论支撑与专业指导，开发适配不同学段的课程资源与教学工具；科技企业应主动参与教育场景的AI技术研发，提供优质的智能教学平台与硬件支持，同时开展公益性的技术培训活动；不同学校之间应建立结对帮扶机制，通过远程教学、在线交流、教师互访等方式，实现资源共享与经验互通。这种多元化的资源整合模式，能够有效弥补单一主体的资源不足，为师生AI素养的均衡发展提供全方位的支持。
（四）评价保障：建立科学多元的AI素养评价体系
科学的评价体系是推动AI素养均衡发展的重要保障。应打破“分数至上”的传统评价逻辑，建立以素养提升为核心的多元评价体系，引导师生树立正确的素养发展导向。
评价内容应实现“全面化”，涵盖认知层面、能力层面、思维层面、伦理层面等多个维度。对于教师，重点评价其AI教学应用能力、学生素养引导能力、技术与教学融合的创新能力；对于学生，重点评价其AI知识掌握程度、技术应用能力、批判性思维与伦理意识。评价方式应实现“多元化”，采用过程性评价与终结性评价相结合、定量评价与定性评价相结合的方式。过程性评价可通过课堂观察、实践记录、项目报告等形式，全面反映师生在素养培育过程中的成长变化；终结性评价可通过素养测试、成果展示等形式，检验素养培育的最终效果。评价主体应实现“立体化”，构建教师自评、学生互评、专家评估、家长反馈相结合的评价网络，形成全方位的评价视角。
同时，应建立评价结果的应用机制，将AI素养评价结果与教师职称评定、绩效考核、评优评先挂钩，与学生综合素质评价、升学就业衔接，形成有效的激励机制。通过评价导向的引领，激发师生提升AI素养的内在动力，推动AI素养培育从“被动要求”转向“主动追求”。此外，还应加强AI素养培育的政策保障，出台相关政策文件，明确素养培育的目标、任务与保障措施；加大资金投入，保障课程开发、资源建设、教师培训等工作的顺利开展；建立监督评估机制，定期对AI素养培育工作进行检查与评估，及时发现问题并优化完善。
四、AI素养均衡发展引领教育生态升级
随着AI素养培育体系的不断完善，师生AI素养不均衡的状况将逐步得到改善，最终将推动教育生态实现全方位升级，迈向更加公平、高效、优质的发展阶段。
未来，AI素养将成为师生的核心必备素养，如同今天的读写能力一样，成为教育体系的基础要求。AI在教育中的应用将摆脱当前的初级阶段，实现从“浅层辅助”到“深度融合”的跨越。在教学场景中，AI将成为个性化教学的核心支撑，教师能够借助AI精准把握学生的学习需求，制定个性化的学习方案；学生能够运用AI优化学习策略，实现自主学习与深度探究。在科研场景中，AI将成为科研创新的重要工具，师生能够借助AI开展数据处理、文献分析、成果验证等工作，提升科研效率与创新水平。在管理场景中，AI将实现教育管理的精准化与智能化，提升教育治理的效率与质量。
师生之间将形成更加和谐的协同关系，AI素养的均衡发展将消除师生之间的“技术鸿沟”，实现教学相长。教师不再是单纯的知识传授者，而是学生成长的引导者与陪伴者；学生不再是被动的知识接受者，而是主动的探究者与创新者。在AI技术的支撑下，师生能够聚焦教育的本质目标，开展更加深入的思维碰撞与情感交流，让教育回归“人育人”的本质。
教育公平将得到进一步彰显，普惠性的AI素养培育平台将打破区域、校际之间的资源壁垒，让每一位师生都能获得平等的素养提升机会。农村地区与薄弱学校的师生将借助优质的线上资源，弥补线下资源的不足，实现AI素养的快速提升；不同层次、不同背景的学生都能在AI的赋能下，发挥自身优势，实现个性化发展。这种均衡发展的态势，将有效遏制教育分层的加剧，推动教育公平迈向新的高度。
五、结语：以素养均衡筑牢AI教育的根基
AI教育时代的师生AI素养不均衡，既是技术变革带来的挑战，也是教育升级的重要契机。破解这一困境，并非一蹴而就的简单工程，而是需要教育体系、社会各界、师生个体协同发力的系统变革。它要求我们跳出“技术决定论”的误区，回归教育的本质初心，将AI素养培育融入教育的全过程；要求我们打破资源壁垒与角色局限，构建师生共生共长的培育生态；要求我们建立科学的评价体系与政策保障，为素养均衡发展提供有力支撑。
当师生都能具备系统的AI素养，当技术真正服务于育人目标，AI教育才能摆脱当前的困境，实现高质量发展。这不仅将推动教育数字化转型的深度落地，更将培养出一代具备独立思考能力、创新精神与伦理意识的时代新人，为教育强国建设筑牢根基。在这场变革中，每一位教育工作者都是参与者与推动者，唯有以开放的心态拥抱技术，以理性的思维培育素养，才能让AI真正成为照亮教育未来的强大力量，实现教育的公平与卓越。
