我们平常的决策很多以“正常水平”、“平均数”、“普通人”为思考的出发点，然后根据实际情况或高或低进行调整。比如统计局发布人均收入后，很多人抱怨拖了国家的后退。比如经济学以研究对象为“标准的理性人”假设。比如资产评估中对市场价值定义中一般的、普遍的、平均的价格描述。
然而不同的样本所求取的平均数有不同含义。大致可分为两类：一、平均国度：身高、体重、出生率、智商、犯罪率、食物摄入量等；二、极端国度：财富额、年收入、图书销售量、城市人口、股票涨跌幅、公司规模、营业收入增长比率、通货膨胀率、股票持有量、城市人口、金融市场波动、毛利率、情妇数量、山的高度等。显然极端国度能够描述的情况比平均国度数量更多。
在平均国度，显然我们更容易受到集体事件、常规事件、已知事件、已预测事件的影响。这里的情形服从高斯钟型分布，观察一段时间一般会了解大体情况，并推广至没有观察的情况。从平均国度数据中获得的知识随着信息供给的增加而快速增加。你可以大胆采用平均国度里样本的平均数。平均国度里单个样本对整体影响极小，即使一个人想通过暴饮暴食自杀，其摄入量对整体影响也微乎其微。
而在极端国度，我们受到单个事件、意外事故、未知及未预测事件的统治。在这里往往出现赢者通吃，整体的走向往往取决于极个别的例外事件。对这类的数据观察一千天，也对预测第一千零一天的走势毫无帮助。从极端国度数据中获得的知识非常缓慢，甚至与数据的增加不成比例。
极端国度举例——思想实验：根据福布斯最近资料，马云的身家约2800亿元，假设他住的高档别墅区其他富人有500户，且每户的净资产约有1000万元。马云的净资产占整个别墅区的多少？98.25%。而整个别墅区的平均数是5.7亿。显然在极端国度里，个别样本能够轻易的以不成比例的方式影响整体，平均数这个概念在极端国度不适用。
很显然当我们依据平均数进行决策的时候，一定要注意样本的特征，极端国度里的场景采用平均数进行决策会产生灾难性的后果。经济学对理性人的简化假设，价格总是围着价值波动的规律，如果以此开展投资行为，一定会遭到市场的惩罚。
如果我二十年前就知道这道理，该有多好啊？
