5分钟精读一本书,本次读《多样性红利》。多样性是创新的底层算法
乔布斯,大学校园的“字体设计”,让Mac成了历史上第一台拥有漂亮板式和多种字体的电脑。来自艺术领域的知识,定义了苹果的美学,也成为苹果后来安身立命的核心竞争力之一。乔布斯后来总结说:“你无法在展望未来时把点点滴滴串连起来;你只能在回顾过去时将它们串连起来”。
作者,斯科特.佩奇,密歇根大学的教授,研究复杂系统、政治学和经济学。底层的数学模型和大量的案例,在解决复杂问题时,一个由多样性人才组成的团队,可以干翻很多人。
第一点,我们得重新定义“聪明”,别再迷信“最强大脑”。
真正的聪明是个工具箱,你的脑子里装了多少套解决问题的工具,你的工具箱越丰富,你才有多聪明。
工具1,“视角”,就是你看待问题的方式。
给狗怎么分类。“视角的威力”,门捷列夫,元素周期表。
工具2,“启发式”,这是你找答案的方法,或者说是你的套路。
顺藤摸瓜,反其道而行之,类比。
工具3,“解释”,这是你简化问题的方式。
一个好的解释模型能帮你从混沌中抓住要害。
工具4,“预测模型”,就是你脑子里对因果关系的理解。
预测模型不一样,做的决策自然千差万别。
第二点,人多不一定力量大,但是“不同的脑子”多,力量一定大。
英国集市上,有奖竞猜,一头肥牛宰杀后的净重是多少。所有人猜测平均值是1197磅,实际净重1198磅。
“多样性预测定理”,“成员的平均误差”和“预测的多样性”,个体能力固然重要,预测的多样性同样重要。这就是群体智慧的奥秘,不是靠人多,而是靠认知工具多。
“三个臭皮匠,盯个诸葛亮”,背后有深刻的数学和认知科学道理。
第三点,那就是怎么才能把这“多样性红利”,实实在在地揣进自己的兜里呢?
1、招人的时候,别老盯着一个池子捞鱼。
礼来制药,“创新中心”,搞不定的化学难题,公开悬赏。牙医、物理学家,很多八竿子打不到的人有了解决方案。
2、开会的时候,别怕吵架,要鼓励建设性的冲突。
“我们还能从什么完全不同的角度来想这个问题”。
“工具偏好”的多样性,不同于“基本偏好”的多样性。团队首先要在大的目标和价值观上也就是基本偏好上,有共识。在这个前提下,方法越多样越好。
3、对于我们个人,要主动地扩充自己的“认知工具箱”
读一本从来不碰的领域的书,陌生的城市生活一段时间,去交背景完全不同的朋友,看看他们是怎么想问题的。
你那些看似无用的爱好和经历,是别人没有的独门兵器。
最后的问题,人工智能可以模拟各种认知多样性,那不同的人们聚在一起,有什么独特的价值呢?
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多样性红利
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