数据分析课程大纲
1、数据分析入门
初识数据分析：
什么是数据分析师？
数据分析师职业方向
2、数据分析常用Excel公式
Excel常用公式与函数：
数据清洗类
关联匹配类
逻辑运算类
计算统计类
时间序列类
Excel隐藏函数
Excel常见问题及解决方案
Excel日产工作使用技巧
Excel实战项目：
互联网金融行业常用指标分析
互联网金融行业充值返现活动效果分析
某教育机构财务周报分析
3、数据多维度、快速分析：数据透视表
Excel数据透视表
如何使用透视表
常用功能：报表布局、更改计算方式、套用样式、切片器及计算字段等
Excel数据透视表实战：
实战：Excel数据透视表分析某教育公司招生情况
4、数据可视化：经典数据图表
Excel经典数据图表：
柱形图、条形图、折线图、饼图
美化图表
漏斗图
XY散点图、面积图、组合图
Excel动态作图：
函数OFFSET
自定义名称动态作图
各种控件（单选、多选、组合框、滚动条、双控件）动态作图
Excel数据图表实战：
实战：互联网金融项目动态作图
5、学会跟数据库打交道：MySQL
MySQL数据分析：
数据库介绍及安装
MySQL安装
使用Workbench连接MySQL
数据库操作
数据表操作
常用查询语句
导入导出
MySQL实战：
实战：电商销售数据综合查询
6、概率统计及SPSS
概率论：
概率定义、性质
随机变量及其分布
贝叶斯公式
条件概率
描述性统计分析：
统计学基础概念
集中趋势的度量
离散程度的度量
偏态与峰度的度量
正态分布、t分布、卡方分布、F分布等
数据标准化
实战：Excel绘制标准正态分布概率密度曲线
参数估计：
参数估计的基本原理与置信区间
点估计
参数估计的基本原理与置信区间
一个总体参数的区间估计
两个总体参数的区间估计
练习：参数估计经典题目训练
假设检验：
假设检验的基本原理
利用P值进行决策
一个总体参数的检验
两个总体参数的检验
练习：假设检验经典题目训练
方差分析：
方差分析的基本问题
单因素方差分析
双因素方差分析
实战：用Excel进行有交互作用的双因素方差分析
SPS介绍及安装
利用SPSS做方差分析
线性回归：
变量间关系的度量
一元线性回归
利用回归方程进行估计和预测
残差分析
多元线性回归模型
回归方程拟合优度
多重共线性
利用回归方程进行估计和预测
变量选择与逐步回归
实战：利用回归分析预测某金融平台交易量
利用SPSS做回归分析
带有虚拟变量（哑变量）的线性回归分析
时间序列：
时间序列的概念和种类
时间序列的描述性分析
时间序列预测的程序
时间序列预测的方法
实战：用Excel预测某水产公司加工量
聚类分析：
聚类分析的基本原理
系统聚类
K-均值聚类
实战：利用SPSS对投资渠道进行聚类分析
因子分析及主成分分析：
主成分分析
因子分析
实战：利用SPSS对某金融在线平台的投资渠道进行因子分析
7、数据分析进阶技能：Excel VBA
Excel VBA【选学】从工资条说起：
录制宏
Excel VBA编程环境——VBE介绍
Excel对象
Excel基础语法
实战：某教育机构非学历项目返款表处理
8、实战案例汇总
1、互联网金融行业常用指标分析 ：
构造辅助列：求出注册年份、首投距注册天数差、用户月均投资金额及用户层级等
分析维度：年份、年龄、产品、转化周期、城市、渠道及层级等
2、互联网金融行业充值返现活动效果分析 ：
问题：某互金平台3月进行了充值返现活动，需要对活动效果进行分析及评估。
分析角度1：描述性分析&整体投资业绩带动
分析角度2：人群结构的带动
3、互联网平台用户精细化运营：
方法论
以RFM模型为基础的聚类测试
聚类过程、聚类结果呈现
主要类别用户分析
4、互联网平台充值返现活动分析：
用户的投资数据表，近8万条数据
流量：活跃用户拉伸
投资人数：
（1）老客复投人数比，新客拉新情况
（2）参与活动人数情况
投资力度：
（1）老客投资力度，新客投资力度
（2）投资结构影响
资金流向：回款复投率，新注入资金情况
成本：活动成本，费效比
5、实战：电商销售数据综合查询
模拟了某电商平台的数据库：订单表、退货记录表及区域经理表
从10+个角度进行分析，举例如下：
用一条SQL语句，查询出每个月的销售额都大于1 万元的城市
用一条SQL语句，查询总销售（销售数量）大于3000000的地区经理
用一条SQL语句，查询2017年5月到10月的订单，按照月份升序排序，月份相同的按照销售金额降序排序
6、实战：某教育机构非学历项目返款表处理
需求分析
批量新建工作表
批量对数据分类
批量将工作表保存为新工作簿
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