数据分析师平常要干什么玩意?

数据分析师要干什么?

先抄一份挺大众的招聘:

1.收集、清洗、分析数据,完善业务指标体系。(不同部门关注的指标不同,简单举例:推广-客户留存、投入产出比;运营/销售-销售数据、用户日活;供应链-库存周转、订单满足率···)

2.负责BI报表数据维护,为业务提供数据支持

3.能对异常情况进行分析,输出专项分析报告

4.其他:完善运营kpi系统设计

再抄一份挺大众的能力要求:

1.对数据/业务逻辑敏感,具备统计学相关知识

2.良好的语言表达能力

3.熟悉SQL

4.会使用python、R、SPSS其一

5.熟悉主流数据库mysql、SQLServer

6.熟悉BI报表工具,如Tableau、power bi

总的一句:偏业务方向,与业务部门的同事联系紧密

为什么设数据分析岗?

——运营/推广哪个不会点数据分析,他们能自己看BI报表了吧,还要专门设数据分析师岗位做什么?

首先,BI里面的数据看板并不是现成的,需要配合数据库实现吧。公司里面各个部门几乎都有数据需求,这么多人职能有区别,关注的数据也有差异,这些人稍微提一两个需求数据库那边的技术小哥都得哭。这就需要数据分析师把这些需求都整合起来,用BI报表去满足大多数人的数据需求,最好建少量表格就ok,毕竟表格多了,BI报表就会变得龟速,找起来得耗时间,维护也麻烦。当然,也不是所有业务需求的数据都得在BI报表中实现,仅限于常用的,然而有些是偶尔用一次的,业务也没有数据库的权限,就得数据分析去数据库扒拉一下了。而且万一有一些常用数据在数据库里压根就没有现成的怎么办?比如APP上了个新的玩意,压根就没埋点,数据分析师就得和业务唠嗑唠嗑,把这数据口径定下来,再写成文档给技术去实现。

数据分析日常工作有哪些?

大部分时间围绕这一句话:满足业务的数据需求。业务人员既有普通运营,也有部门领导,基本有求必应吧。

满足业务人员的需求也分淡旺季,旺季就是做月度汇报、年度汇报的时候,或者做促销活动、推广活动的时候。特别是业务人员要做汇报的时候,会疯狂call数据分析的,单身N年的手速这个时候用得上了。当然,淡季也不会闲着,还得做专题分析呀。得研究研究各领导拍脑门想到的数据需求:比如产品种类会不会太多,要不要精简一下,这个时候得去找数据支撑,比如80%的业绩产生于哪些产品,而长尾品又能产生多少业绩,再了解下竞争对手又是怎样的策略。再比如到了月末的时候,就得预测下一周期的业绩能完成多少,从哪块新业务增收多少,预计引流多少新用户获得多少收益,怎么拉升客单价从而增收多少收益,这时候顺便就把业务的kpi目标定下了。又比如突然有什么异常情况,日活的用户数持续下降了,那就得到业务各个环节里找原因。还比如某个业务环节存在问题没有攻破,如订单满足率还是不理想,就得四处扒拉数据去分析造成多少损失,主要是哪部分造成损失最多,还得想该如何用数据监控,责任方在哪,如何完善等······

数据分析的KPI怎么考核?

一小部分和业务人员的指标一样,看销售额、毛利额、新增用户等,或许占10%-30%。由于占的不多就有这么一个现象:业务兴,分不了太多羹;业务亡,也不会扣太多钱,当然还是希望业务兴的,毕竟苍蝇腿也是肉。一大部分是对数据支持的考核,比如准确度、时效性,甚至是需求数量等,这部分大体就是掌握在领导手上的意思啦。

必要的技能有哪些?

Excel

数据透视表、常用的函数得会,如:sum、vlookup、round。其他的等用到的时候现学现卖也没啥问题。

SQL

入门简单,要掌握得大量练习。最好配合业务逻辑来练习。

BI工具

有引进bi工具的公司,数据分析师可能较多时间会花在BI工具上,会用BI整报表已经能找份过得去的工作了哟。入门不太难,官网都有教程,最主要的还是SQL。

Python

与数据分析相关的包有pandas、numpy,绘图工具matplotlib、seaborn,偏业务的数据分析不一定用得上,会使用的话效率那是提升不少。

数据分析天花板在哪?

数据分析可以说是天花板相对较高的职业,而且可迁移性也挺强。由于需要各方业务的数据需求,业务发现问题或许第一时间会反馈到数据分析那,相当于是问题集合器?长期在职场上训练对业务问题的敏锐度会提高,嗑问题的能力也会提升,有经验的数据分析师待遇不会低,坚持就是胜利,而且在一个业务问题上深挖下去的都能成专家了。不坚持也无妨,因为与业务关系紧密,又比业务更加了解全局的数据情况,转岗到业务并不太难。还有技术方向,以在下的愚见,再深入学点python、Java转成数据工程师或者数据产品经理或者大数据挖掘,一个被业务开过光的码农,光是沟通成本都能降很多,还有其他方面就自行脑补吧🙈。

写在后面:不同公司对数据分析师的要求不太一样,具体得看公司位于什么行业,经营什么业务,多熟悉该行业相关的业务指标,多了解业务流程,不管是自学的还是在培训机构出来的,面试的时候做到言之有物应该没太大问题。以后想到再做补充,溜~

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,236评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,867评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,715评论 0 340
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,899评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,895评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,733评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,085评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,722评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,025评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,696评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,816评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,447评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,057评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,254评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,204评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,561评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容