已经成功和AI沟通过了生成测试数据集、连续型变量描述统计分析、连续型变量组间比较。
今天，我们来试一试对分类变量的计算人数和百分比。
这个代码很常规，做了一个简单的组别和性别的交叉表。也是能满足基本的分析需求的。
接下来，加大难度。
这里我使用了一个类比的说法，还有一个错别字，“人数”错打成“人生”了。没有想到ChatGPT竟然没有死机，而且理解了我的意图，还是值得夸奖的。
但是，这段代码却并没有达到我的目的。PROC TABULATE我自己也了解的比较有限，我测试了一下，这里PROC TABULATE并没有产生合计的信息。立马给她指出。
这里也使用了类比的问法，奈何AI没有理解我的意图。这段代码是想先计算每组的人数，然后加起来，变成合计。逻辑上是走得通的。但是，语法错误有点太多的。我有点改不过了，比如说”last.trt01pn”没有在前面加”by trt01pn”，当然加BY变量前，也没有排序。所以，打算让AI放弃。
这里，AI给出了一段代码，竟然能够联系上文中对AGE变量分析时，AGE_STATS这个数据集。当然，这个思路也是非常漂亮的。不过就是代码有点太费劲，最终展示的结果也不太不方便看。
有点想放弃了，总的来说，逻辑上没啥问题。就是代码写的太绕了。我准备直接给她一段示例代码。
没有想到，AI直接给我加了注释，调整了缩进，还提供了两个修改建议。虽然这两个建议，意义感觉也不是特别大。
本文章首发于公众号【SAS编程未来】。
