人在回路 vs 机器成组:人工智能 没那么简单

著:Jim Guszcza, Jeff Schwartz

译:小智

注:这是一篇英语文章,由『小智的人工智能』运营者 小智 首次翻译。

链:Superminds: How humans and machines can work together


前期文章1超级大脑:人类和机器如何协同工作

前期文章2群体智能的度量:有女性的群体更智能


Guszcza:对群体智能的讨论让我们回到了您书中的一个主题:更有利的是在智能群体的背景下,人类和机器相互补充,而不是一种零和博弈,人类弥补了机器无法做到的事。

Malone:过去,我们花了太多的时间停留在人和机器处于对立面的思维层次,而没有考虑人与机器之间合作的可能性;花了太多时间来想机器可能抢走人的工作,而没有想想人与机器可以相互协作来完成以前永远无法做到的事。随着我们对不同智能形式的深入理解,我们将能更准确地谈论后者。

Schwartz:我们应该如何来思考和探索,将来人和机器共同工作的方式呢?

Malone:当人们在谈论人与机器的时候,经常提到的一件事是,我们需要让人参与到工作流程中。反过来,这通常意味着,计算机要做大多数事情,但是为了防止出现意外,我

们最好安排一些人看着。但我认为,群体合作的形式要有用得多,正如人类历史上几乎所有成就的完成方式一样。这些群体也正是我所说的『超级大脑』的一些例子。他们可以是公司、军队、家庭或其他各种不同的群体。

几乎所有我们人类已经完成的事都不是由独立个体完成的,而是由一个个的群体,以跨越时间、跨越空间的形式相互协作完成的。这几乎包括了从语言的发明到火鸡三明治的制作等几乎所有事。

因此,与其从『一个人负责一台机器』这种『人在回路』式的概念开始,还不如从我们从人组成的群体开始,然后将机器加入其中,因为我们以前都是团体协作完成事情的。

如果我们从后者开始,机器就能利用他们的专业化智能来做他们比人类更擅长的事,而人也能用他们的通用智能来做机器目前还无法完成的事。

更重要的事,我们也能用机器来创造我所说的『超级连接』,即以前所未有的规模和新方式将人们连接起来。如果你仔细想想就会发现,我们现在使用计算机的几乎所有目的都是为了实现上述目标。

大多数人使用计算机都主要是为了发 email、浏览网页、处理文字、社交媒体或其他各种类似的事务,但这些事都没有真正涉及人工智能,甚至不涉及数学或逻辑推理上的大量计算。当今计算机的这些用途,实际上几乎都是为了把人互联,而且我认为这种情况不会很快改变。

实际上,我认为我们高估了人工智能的潜力,或许是因为我们低估了让计算机像人一样智能的难度。因为制造那样的机器的难度是我们难以想象的。

另一方面,我认为我们通常低估了『超级连接』的潜力,或许是因为构想一个超级互联的系统的难度太大以至于我们的潜意识回避了。

我们已经创建了世界上已知最大的超链接群体,数十亿人连接到互联网。但我们很难想象他们已经能做什么,更不用说将来的发展方向。

我想用一句话来概括上述内容,即我们需要停止一人一机这种思维方式,转而考虑把机器放到人组成的群体中,来完成人不擅长的事,并让人专注于人类本身擅长的事。

人机协作的四种形式?

人性化工作?

对企业的影响?

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