发简信
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LESA可以让你的低计算力模型也可以有局部信息和上下文信息
01简 介 在计算机视觉模型中，Self-Attention已经成为一种普遍模块。尽管它取得了显著的成就，但对Self-Attention的理解...
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MetaFormer才是计算机视觉真正需要的
原标题：MetaFormer is Actually What You Need for Vision 论文地址: https://arxiv....
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利用双对比学习模型DCL鉴别视频中伪造的面部©作者 |Doreen 01 背景介绍 随着图像改造技术在深度学习的支持下飞速发展，出现了各种各样“换脸”的操作。这些伪造的面部在程序的优化下达...
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CV案例解析：YOLO——从v1到v5©作者 | 小欣 目标检测一直是计算机视觉的热门领域，它也具有丰富的应用场景，从无人驾驶到缺陷检测等等。 在YOLO诞生之前，目标检测领域热门的...
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ResT An Efficient Transformer for Visual
©作者 |小欣 Abstract. 这篇文章提出了一个有效的多尺度视觉Transformer，称为ResT,可以作为图像分类的主干网络，大多Tr...
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基于Vision Transformer的视频哈希检索识别虚假视频
©作者 | Doreen 01 介绍 深度学习的飞速发展为图像处理带来技术突破的同时，也为虚假图像和视频的泛滥创造了条件。 利用深度学习算法伪造...
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浅析Transformer为什么在多模态任务中受欢迎的原因——以kaggle热门比赛为例
©作者 | 小欣 01 背景 多模态数据的最大挑战之一就是要汇总多种模式（或视图）中的信息，以便在过滤掉模式的冗余部分的同时，又能将补充信息考虑...
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超越CNN的ViT模型及其应用前景
©作者 |苏菲 Transformer 模型在 NLP 领域获得了巨大的成功，以此为内核的超大规模预训练模型BERT、GPT-3 在 NLP 各...
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英伟达提出AdaViT：出于DeiT而又快于DeiT
©作者 |小欣 01 简介 自从Vision Transformer(ViT)被提出以来，Transformer已经成为一种流行的神经网络架构，...