
一、特效饰面检测需求升级,彩谱MC系列破局而来 在汽车涂料、珠光塑料、化妆品包材等领域,“随角异色” 的特效饰面品质管控长期依赖主观评判,易因观...
在水环境治理日益严峻的当下,传统水质检测方法已难以满足大面积、实时化、高精度的监测需求。随着生态环境部《国家生态环境监测网络数智化转型方案》的推...
在食品安全日益受到重视的今天,果蔬农药残留检测已成为保障公众健康的关键环节。传统的农药残留检测方法如气相色谱法、液相色谱法等,虽然检测精度高,但...
在生物医学研究中,细胞活性监测的准确性直接依赖于高光谱相机捕捉生化特征的能力。从常规2D细胞培养到复杂的3D细胞球研究,选择一款适配场景的高光谱...
在纺织工业智能化升级进程中,高光谱成像技术凭借“图谱合一”的特性,已成为实现纺织品精准分类的核心工具。随着行业对成分识别、颜色一致性检测及瑕疵分...
在林业资源管理与生态保护领域,高光谱相机凭借“图谱合一”的技术特性,已成为精准监测植被健康、病虫害分布及生态变化的核心工具。随着森林健康评估从单...
近日,彩谱科技发表《基于光泽分析的分光测色仪SCI误差修正模型》研究论文,该技术已成功应用于其分光测色仪产品,显著提升了不同光泽表面颜色测量的准...
在智慧农业发展浪潮中,精准预测作物产量已成为提升农业生产效率、优化资源配置的关键环节。高光谱成像技术凭借对作物光谱特征的精细解析能力,正成为实现...
在塑料回收与再生行业,精准分选不同材质的塑料是提升资源利用率的关键环节。高光谱成像技术凭借对物质光谱特征的精细解析能力,成为实现塑料高效分选的重...