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有个疑问,请教下.根据代码
# Start blending!
bclf = LogisticRegression()
bclf.fit(blend_train, Y_dev)
假设有3个基学习器,那么blend_train就是有3列,那么学习到的模型bclf输入的特征指标就是3个了,但原始输入数据,比如train的列数未必是3列，那这个模型怎么用于预测其它新的数据呐？这里用于test数据集是可以的，因为blend_testt数据集列数也是基学习器的个数

f27e8be26a9d 评论自详解 Stacking 的 python 实现

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1.源数据文件下载 用于进行回归预测的源数据文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/16-JGI-JnksC9I7I_ghvrug 密码: ey46 ...