1. 前言 由于Q-learning将最大值作为动作的价值，因此就难免出现过于乐观的情况，但是有时候乐观有助于更多的探索。作者为了测试overestimation是否会在实际...
IP属地：北京
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Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning 笔记 -
虚拟环境jupyter notebook使用有两种方式创建虚拟环境，分别是anaconda和virtualenv，本文根据创建虚拟环境的两种方式，分别实现jupyter notebook的应用 1. Anaconda ...
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RL进阶 | TensorFlow熟悉tensorflow首先要定义神经网络的结构，也就是数据流图, 然后再把数据（张量tensor）放入结构当中去运算和 training。tensor在训练时不断的在节点之间流...
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迷雾探险12 | RL的开源库推荐RL开源库 参考：https://www.zhihu.com/question/49230922 主流开源强化学习框架推荐如下。提供的强化学习算法较为全面，如Q-lear...
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Linux Shell格式化Json
Linux下查看格式化输出json使用json在线解析可以解决问题http://json.cn/ 其实Linux下有现成的工具可以很好的显示 1.直接以文本形式展现 输入 回...
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你如果也在做强化学习 可以互相学习一下😄
【强化学习】gym+baselines+mujoco+mujoco_py安装配置
使用现有的开源框架可以使我们更好地完成强化学习的入门，其中OpenAI给我们提供了gym、baselines、mujoco这些方便学习的环境和算法，要能够很好地使用这些资源，...
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谢谢你的文章 已经关注你了
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OpenAI gym 强化学习环境库安装以及使用
Abstract 这篇博客大概会记录OpenAI gym的安装以及使用的简要说明。 在强化学习里面我们需要让agent运行在一个环境里面，然鹅手动编环境是一件很耗时间的事情,...
